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深度學(xué)習(xí)（二）overfitting和regularization、dropout
Overfitting 過度擬合(從知乎上看到的) 對于機(jī)器來說络凿，在使用學(xué)習(xí)算法學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的特征的時候妻献，樣本數(shù)據(jù)的特征可以分為局部特征和全局特征，...
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深度學(xué)習(xí)（一） cross-entropy和sofrmaxCross-entropy 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)行為和人腦差的很多, 開始學(xué)習(xí)很慢, 后來逐漸增快 為什么?學(xué)習(xí)慢 => 偏導(dǎo)數(shù) ?C/?w 和 ?C...
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numpy 數(shù)組和矩陣的乘法的理解當(dāng)為array的時候幢泼，默認(rèn)d*f就是對應(yīng)元素的乘積，multiply也是對應(yīng)元素的乘積，dot（d,f）會轉(zhuǎn)化為矩陣的乘積各墨， dot點乘意味著相...
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Numpy.argmax()
numpy.argmax(a, axis=None, out=None) 返回沿軸axis最大值的索引。 Parameters:a : arra...
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Numpy.dot()
numpy.dot(a, b, out=None) 兩個數(shù)組的點積如果是二維數(shù)組則相當(dāng)于矩陣乘積一維數(shù)組則是內(nèi)積 dot(a, b)[i,j,k...
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深度學(xué)習(xí)（三）Backpropagation算法過程總結(jié)4個公式 首先介紹BP1 BP1：輸出層的delta 也就是?C/?z根據(jù)鏈接法則启涯，?C/?z = ?C/?a * ?a/?z 注意這個*...