IP屬地：重慶
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形狀識(shí)別2：方圓精度：99.306%排名：第二 目錄 1.數(shù)據(jù)處理2.搭建模型3.模型集成 1.數(shù)據(jù)處理 1.1中值濾波(median filter)進(jìn)行降噪 ...
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交通事故理賠審核競(jìng)賽目錄 1.競(jìng)賽概要2.數(shù)據(jù)清洗3.特征處理4.模型選擇 1.競(jìng)賽概要 本比賽為個(gè)人練習(xí)賽届囚，適用于入門(mén)二元分類(lèi)模型。 任務(wù)類(lèi)型：二元分類(lèi) 背景介紹...
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足球運(yùn)動(dòng)員身價(jià)估計(jì)
mse:18.27 排名25 目錄 一妇穴、競(jìng)賽概要二灸姊、數(shù)據(jù)處理三拱燃、特征選擇四、模型融合 一力惯、競(jìng)賽概要 本比賽為個(gè)人練習(xí)賽碗誉，主要針對(duì)于于數(shù)據(jù)新...
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基于xgboost對(duì)公共自行車(chē)投放預(yù)測(cè)總結(jié)目錄1.XGboost模型概述2.數(shù)據(jù)處理3.調(diào)參4.提交預(yù)測(cè)結(jié)果 1.XGboost模型概述 1.1 xgboost的預(yù)測(cè) xgboost是...
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adaboost算法實(shí)現(xiàn)
代碼算法的框架第一步：將數(shù)據(jù)內(nèi)容與標(biāo)簽分開(kāi)第二步：通過(guò)閾值對(duì)數(shù)據(jù)內(nèi)容進(jìn)行分類(lèi)（比如大于閾值部分歸為+1或-1，所以一組數(shù)據(jù)就有兩種劃分的方法夯膀，我...
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FM算法模型評(píng)估目錄一诗充、FM算法簡(jiǎn)介二苍蔬、評(píng)估方法三诱建、參數(shù)指標(biāo)分析1.誤差分析2.ndcg指標(biāo)分析3.查準(zhǔn)率分析4.查全率分析四、分析結(jié)果總結(jié) 一碟绑、FM算法簡(jiǎn)介 ...
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FM算法模型的評(píng)估概要目錄說(shuō)明第一階段評(píng)估方法1俺猿、數(shù)據(jù)集的劃分方法2、調(diào)參第二階段性能度量3格仲、誤差4押袍、錯(cuò)誤率與精度5、查全率凯肋、查準(zhǔn)率與F16谊惭、ROC與AUC7、時(shí)間復(fù)...
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Relief算法python實(shí)現(xiàn)文章目錄一、算法流程圖二圈盔、代碼步驟1.第一步：定義類(lèi)和init方法2.第二步：數(shù)據(jù)處理3.第三步：通過(guò)計(jì)算距離豹芯，找出猜錯(cuò)近鄰和猜對(duì)近鄰4.第四步...
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樸素貝葉斯分類(lèi)算法對(duì)垃圾短信分類(lèi)實(shí)現(xiàn)總結(jié)本文總體架構(gòu)： 一、樸素貝葉斯分類(lèi)器的理論解釋和計(jì)算步驟二驱敲、代碼框架展示三铁蹈、結(jié)合樸素貝葉斯理論解釋代碼四、此次試驗(yàn)總結(jié)本次試驗(yàn)主要解決對(duì)短信類(lèi)型...