發(fā)簡信
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凸優(yōu)化學習前言：
本次凸優(yōu)化的學習是有關機器學習內容相關的整理。主要的閱讀書目是：1）《Convex optimization Algorithms and co...
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COAC：Introduction凸集和凸函數的定義： 凸集： 數學定義：集合X 屬于R^n(即其中的元素x有n維，每維都在R實數空間)如果X是凸集，那么它就要包含所有它本身任意...
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檢測之舊文新讀(四)-Faster R-CNN動機： fast RCNN由于有了ROI pooling使得候選框的特征計算不用重復計算網絡。從而使得速度上面最主要的瓶頸為了候選框的提取众眨，基于...
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檢測之舊文新讀(三)-Fast R-CNN動機： 可以說這一篇論文，是進一步的優(yōu)化SPP-Net在檢測上面的工作。那么作者肯定是看到SPP-net針對檢測的缺點搜吧，然后結合自己的解決方法得...
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檢測之舊文新讀(二) --SPP-net動機： CNN和RCNN輸入一張圖片需要固定尺寸，這要造成了杨凑，不同尺寸滤奈，長寬比例的輸入圖片要進行拉伸或者剪切的形變才能進行輸入，這樣造成了準確率...
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檢測之舊文新讀（一）：RCNN
動機： 從傳統的檢測算法而來撩满，將檢測問題中的特征提取用當時 轟動一時的CNN來代替蜒程，其他不變。那么檢測和CNN識別之間需要一個候選框的過程伺帘，怎么...
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檢測之舊文新讀系列初衷：
本人研究生課題是關于深度學習物體檢測的昭躺，對于深度學習檢測論文來說，個人覺得論文實驗部分的重要性伪嫁，并不亞于理解論文本身的主要思想领炫。但是現有的博客貌...