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您好还惠，請(qǐng)問(wèn)代碼中提到的AuthUtil這個(gè)類哪里可以參考一下呢
Kerberos協(xié)議及Habase相關(guān)參數(shù)
Kerberos Kerberos是一種計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)認(rèn)證協(xié)議饲握，它允許某實(shí)體在非安全網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下通信，向另一個(gè)實(shí)體以一種安全的方式證明自己的身份蚕键，協(xié)議基于對(duì)稱密碼學(xué)救欧，并需要一個(gè)值得...
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專注Flink實(shí)時(shí)計(jì)算，分享Flink相關(guān)的原理、源碼、使用經(jīng)驗(yàn)等桐罕。同時(shí)會(huì)分享離線/實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)鱼鸠、OLAP辅鲸、數(shù)據(jù)架構(gòu)等干貨茂嗓。<br>歡迎關(guān)注微信公眾號(hào)【Flink實(shí)戰(zhàn)剖析】 仅财，獲取更多信息~
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sparkstreaming實(shí)時(shí)寫(xiě)入hive
最近一直在研究presto接口hive和mysql的一些使用和功能，因此混卵，我在想是否能將數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)的寫(xiě)入到hive呢映穗，剛好公司項(xiàng)目有需求數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)寫(xiě)入到hive中，對(duì)此幕随，我特定實(shí)...
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Spark-Streaming KafkaClient 異常解決
在使用Spark-Streaming消費(fèi)Kafka數(shù)據(jù)的時(shí)候蚁滋，使用如下命令提交到y(tǒng)arn 如出現(xiàn)如上異常配置代碼如下 /tmp/kafka_jaas.conf 提交命令 問(wèn)題...
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個(gè)人博客網(wǎng)站：<br><a href="https://links.jianshu.com/go?to=http%3A%2F%2Fwww.54tianzhisheng.cn%3Fjianshu" target="_blank">http://www.54tianzhisheng.cn?jianshu</a><br>Github：<a href="https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fzhisheng17" target="_blank">https://github.com/zhisheng17</a><br>微信公眾號(hào)：zhisheng<br>微信號(hào)：zhisheng_tian <br>
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Spark優(yōu)雅的操作RedisSpark的優(yōu)勢(shì)在于內(nèi)存計(jì)算辕录，然而在計(jì)算中難免會(huì)用到一些元數(shù)據(jù)或中間數(shù)據(jù)，有的存在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中梢卸，有的存在HDFS上走诞，有的存在HBase中，但其讀寫(xiě)速度都和Spark計(jì)算的速...
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Flink - CEP分析攻擊行為在這樣一種場(chǎng)景蛤高，用戶的登錄行為數(shù)據(jù)都會(huì)以LoginEvent的行式記錄下來(lái)蚣旱，每次失敗或者成功以及錯(cuò)誤都會(huì)記錄下來(lái)，一般客戶端都會(huì)進(jìn)行檢驗(yàn)襟齿，正常的用戶不可能在一秒鐘之內(nèi)登錄錯(cuò)誤...
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保命要緊
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Flink流式計(jì)算框架
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Flink - 1.8 最新版本使用Flink 1.8 的快照版本已經(jīng)發(fā)布，我們可以來(lái)使用一下开皿，當(dāng)然了涧黄，過(guò)程肯定還是有一些曲折的，這里已經(jīng)幫大家給記錄下來(lái)了赋荆，順便給大家踩坑 使用過(guò)程 下載 編譯（大概有20分鐘...
