上一篇文章記錄了自然語(yǔ)言處理中的注意力機(jī)制言秸，這篇文章分析一下google的一篇論文Attention Is All You Need同云。 為什么不使用循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 其實(shí)早在go...
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Attention Is All You Need-谷歌的"自注意力" -
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自然語(yǔ)言處理中的注意力機(jī)制傳統(tǒng)翻譯模型 最早注意力記憶是在[1]中提出涵防，這里利用翻譯任務(wù)來(lái)舉例闹伪。傳統(tǒng)的翻譯任務(wù)通常使用的為sequence to sequence模型，使用一個(gè)encoder將輸入編碼...
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Skip-gram model 與負(fù)采樣Skip-gram model Skip-gram model 是[5]中提出的一種用于進(jìn)行詞向量表示的一種方法壮池。此外還有Bag-of-Words 方法偏瓤。Skip-gram ...
