IP屬地：湖北
-
XGBoost面試題詳解
FAQ 1. XGBoost如何進(jìn)行并行計算？XGBoost是基于Boosting思想葵第，其并行計算不是在Tree層面绅你，而是基于特征層面采用了CS...
-
LeetCode刷題筆記
(Since 2020.10.14-2021.3.10) LeetCode刷題筆記，共兩百多題凑队，記錄整理如下： 動態(tài)規(guī)劃[https://git...
-
《統(tǒng)計學(xué)習(xí)方法》之隨機(jī)森林Random Forest1. Bagging和Boosting 在集成學(xué)習(xí)方法中则果，Bagging和Boosting是具有代表性的兩大方法，Boosting方法是基于前向...
-
LeetCode之滑動窗口法詳解一 滑動窗口 滑動窗口法（sliding window）常用于輸入為數(shù)組漩氨，輸出為統(tǒng)計滿足特定約束條件的子串次數(shù)的情況西壮。 通常情況下，滑動窗口法可...
-
統(tǒng)計學(xué)習(xí)方法之羅輯斯蒂回歸Logistic Regression
1.Logistic Regession簡介 LR模型是對數(shù)線性模型的代表叫惊，常用于二分類問題款青，也可用于多分類問題。首先定義邏輯斯蒂回歸函數(shù) 2....
-
統(tǒng)計學(xué)習(xí)方法之感知機(jī)Perceptron1. 感知機(jī)模型詳解 感知機(jī)由1957年提出霍狰，感知機(jī)模型較為簡單抡草，是NN和SVM的基礎(chǔ)模型。結(jié)構(gòu)如下圖 定義：給定訓(xùn)練集合 2.原始學(xué)習(xí)方法 一...
-
最小生成樹 Kruskal算法Kruskal算法是從邊出發(fā)蔗坯，計算最小生成樹的算法康震。具體的，依照權(quán)重大小遍歷所有的邊步悠，若改邊跨越兩個連通分量签杈，并更新連通分量情況，直至遍歷所有的...
-
最小生成樹 Prim算法Prim算法利用最小生成樹的MST性質(zhì)鼎兽，從邊出發(fā)答姥， 每次選擇最小權(quán)重邊，迭代進(jìn)行谚咬。 2.見下例 3.代碼如下 4.優(yōu)缺點 優(yōu)點：適合于邊多點少的稠密圖
-
多源最短路徑 Floyd算法Floyd算法是解決多源最短路徑的算法鹦付，優(yōu)點是簡單易于理解。主要流程如下： 1 初始化矩陣初始值 2 遍歷每一個節(jié)點為中介點择卦，對于所有節(jié)點組合敲长，...