發(fā)簡信
IP屬地：北京
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網(wǎng)絡爬蟲：requests.post抓取__doPostBack生成的網(wǎng)頁
1、問題分析 在抓取某個網(wǎng)站頁面的表單時操软，進入初始網(wǎng)頁后，問題出在爬取初始頁面以外的其他頁面，其他頁面的鏈接不是常規(guī)的URL網(wǎng)址槽卫，而是如下形式的...
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時間序列分類：LSTM模型之處理變序列長度輸入
摘自：https://datascience.stackexchange.com/questions/48796/how-to-feed-lst...
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機器學習算法：線性回歸算法原理及兩種實現(xiàn)方法線性回歸（Linear Regression）是利用數(shù)理統(tǒng)計中回歸分析菠净，來確定兩種或兩種以上變量間相互依賴的定量關系的一種統(tǒng)計分析方法橄抹。 1蜜笤、問...
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機器學習算法：特征選擇神器FeatureSelector轉(zhuǎn)載自：https://www.itcodemonkey.com/article/5560.html 來自：優(yōu)達學城Udacity（微信號：yo...
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機器學習算法：特征工程通常說“數(shù)據(jù)決定了機器學習的上限濒蒋，而算法只是逼近這個上限“淹茫”這里所說的數(shù)據(jù)指的就是特征工程得到的數(shù)據(jù)。Andrew Ng說過：“創(chuàng)造新的特征是一...
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機器學習算法：模型選擇與模型評估
機器學習的目的是使學到的模型不僅對已知數(shù)據(jù)瓮顽，而且對未知數(shù)據(jù)都能有很好的預測能力县好。當損失函數(shù)給定時，基于損失函數(shù)的模型訓練誤差（training ...
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機器學習算法：k近鄰（kNN）算法k近鄰算法（k-nearest neighbor, kNN）是一種基本分類方法暖混。k近鄰算法的輸入為實例的特征向量缕贡，對應于特征空間的點；輸出為實例...