發(fā)簡(jiǎn)信
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金字塔結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)過(guò)程記錄
時(shí)間過(guò)得真快羹铅，馬上要33歲了剥槐。從生活還是工作上刃宵，我感覺(jué)都是個(gè)偏被動(dòng)的人蚂踊。眼瞅著日子一天天過(guò)去豆同，自己的狀態(tài)和幾年前差不多土匀，內(nèi)心急得團(tuán)團(tuán)轉(zhuǎn)周荐。 昨天和...
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動(dòng)手寫(xiě)蟻群算法（上）基本原理一、什么是蟻群算法 蟻群算法是一種啟發(fā)式算法饲宛，靈感來(lái)自于真實(shí)世界蟻群的覓食行為皆愉，它由Marco Dorigo于1992年在他的博士論文中提出。單...
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Flink StateFunction 初識(shí)一艇抠、概要 Flink 的Stateful Function 2.0 也已經(jīng)出來(lái)一段時(shí)間了幕庐，不清楚它的用途適用場(chǎng)景。本篇會(huì)有Stateful Fu...
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記錄一次三方配額事件及思考一练链、故事背景 最近負(fù)責(zé)的業(yè)務(wù)由于三方配額不夠翔脱，需要購(gòu)買(mǎi)配額。問(wèn)題來(lái)了媒鼓，買(mǎi)多少配額合適届吁？下圖是目前的調(diào)用關(guān)系错妖。由于是關(guān)于IOT的業(yè)務(wù)，其中老的實(shí)現(xiàn)...
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Flink POJO類(lèi)型ValueState演化原理剖析
一疚沐、起因 最近使用Flink(1.8.1)遇到一個(gè)問(wèn)題暂氯，ValueState中數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的一個(gè)字段類(lèi)型在開(kāi)發(fā)的時(shí)候定義的是int類(lèi)型，但是實(shí)際上應(yīng)...
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Flink應(yīng)用高可用方案探索一亮蛔、為什么要做高可用 由于依賴(lài)Flink應(yīng)用A下游服務(wù)非常重要痴施，對(duì)應(yīng)用A所提供數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性、可靠性要求比較高究流。所以對(duì)應(yīng)用A進(jìn)行了高可用改造辣吃，運(yùn)行...
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Hbase scanner逆向查詢(xún)?cè)恚ㄉ希┛蛻?hù)端一、背景 一直聽(tīng)說(shuō)hbase scanner的逆向查詢(xún)比正向查詢(xún)要慢很多芬探，而且多消耗了很多資源神得。原因在哪里，并沒(méi)有找到明確的答案偷仿。分為客戶(hù)端和服...
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Flink中數(shù)量窗口增加等待時(shí)間
Flink窗口可以分為時(shí)間維度窗口和數(shù)據(jù)量窗口哩簿。其中時(shí)間維度窗口又可分為ProcessingTime和EventTime。一般情況下以時(shí)間作為窗...