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Fasi.ai V1.0安裝與使用前言 fast.ai是一個(gè)深度學(xué)習(xí)的框架寂恬。它使用起來非常簡單，是一種開箱即用的深度學(xué)習(xí)庫亩钟。提供了海量的模型封裝缨历，還提供了一些pre-traini...
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使用tensorflow實(shí)現(xiàn)CNN前言 好久沒有更新博客，在之前的博文用代碼一步一步完成了手寫數(shù)字識別蝴乔，但是在工業(yè)應(yīng)用中不需要這么復(fù)雜的實(shí)現(xiàn)四啰。我們造車再也不需要自己造輪子宁玫。Ten...
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多元線性回歸前言 一元線性回歸只是讓我們好理解回歸這個(gè)概念。在實(shí)際中特征很少說只有一個(gè)柑晒。所有就有多元線性回歸欧瘪。 概念 與一元線性回歸一樣，多元線性回歸自然是...
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訓(xùn)練集與測試集切分
前言 為了 更好的訓(xùn)練數(shù)據(jù)并且更好測試模型匙赞，一般做機(jī)器學(xué)習(xí)之前都會進(jìn)行訓(xùn)練集和測試集的切分佛掖。 train_test_split實(shí)現(xiàn) 其實(shí)我們可以...
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numpy基礎(chǔ)學(xué)習(xí)大集合（三）
前言 接著上面的，這里主要是玩numpy.array中的元素涌庭。 聚合操作 這主要是用函數(shù)進(jìn)行數(shù)組間元素的計(jì)算芥被，比如求max呀，求min之類坐榆。 這...
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numpy基礎(chǔ)學(xué)習(xí)大集合（二）
前言 很明顯這是接著（一）的續(xù)集拴魄，這是numpy的基礎(chǔ)學(xué)習(xí)。上一篇主要說了numpy的創(chuàng)造和合并席镀，以及numpy數(shù)組的合并和分解匹中。主要是說比ar...
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K近鄰算法前言 這是機(jī)器學(xué)習(xí)最簡單的算法，當(dāng)然并不是說簡單就沒人用豪诲。knn算法的優(yōu)點(diǎn)就是簡單而且便于實(shí)現(xiàn)顶捷，并且有一定好的效果。 算法原理 K近鄰的算法思路...
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回歸評價(jià)指標(biāo)MSE屎篱、RMSE服赎、MAE、R-Squared前言 分類問題的評價(jià)指標(biāo)是準(zhǔn)確率芳室，那么回歸算法的評價(jià)指標(biāo)就是MSE专肪，RMSE，MAE堪侯、R-Squared嚎尤。下面一一介紹 均方誤差（MSE） MS...
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線性回歸算法前言 機(jī)器學(xué)習(xí)第二個(gè)基礎(chǔ)的算法。跟上一篇博客類似這一遍博客會深入討論線性回歸的細(xì)節(jié)問題伍宦。 線性回歸算法 線性回歸算法主要解決回歸問題（廢話）芽死，但...