場景:目標檢測中存在尺寸很小的目標融痛,或同時存在大小差距很大的目標凛膏,小目標由于下采樣/數(shù)量少丟失風險大 方案一:構造傳統(tǒng)多尺度圖像空間 在傳統(tǒng)的圖像處理,多尺度問題通常通過...
IP屬地:安徽
場景:目標檢測中存在尺寸很小的目標融痛,或同時存在大小差距很大的目標凛膏,小目標由于下采樣/數(shù)量少丟失風險大 方案一:構造傳統(tǒng)多尺度圖像空間 在傳統(tǒng)的圖像處理,多尺度問題通常通過...
原:CNN真的需要下采樣(上采樣)嗎?(原創(chuàng)) 背景介紹 在常見的卷積神經網(wǎng)絡中,采樣幾乎無處不在镐依,以前是max_pooling匹涮,現(xiàn)在是strided卷積。 以vgg網(wǎng)絡為例...