EM算法 期望極大算法.它是一種迭代算法,用于含有隱變量的概率模型參數(shù)估計(jì).EM算法的每次迭代由兩步組成：E步求期望,M步求極大.三硬幣模型：已...

Principal Component Analysis 輸入 1. 樣本集2. 低維空間維數(shù)d 輸出 投影矩陣 算法步驟 1. 中心化2. 協(xié)...

k-means 輸入 1. 樣本集2. 聚類簇?cái)?shù) 輸出 簇劃分. 算法步驟 1. 從D中隨機(jī)選擇K個(gè)樣本作為初始簇均值向量2. 重復(fù)迭代直到算法...

K k值一般取一個(gè)較小的數(shù)值,通常采用交叉驗(yàn)證法來選取最優(yōu)的k值. Distance k近鄰算法 輸入 1. 訓(xùn)練集2. 實(shí)例 輸出 算法步驟 ...

貝葉斯定理 設(shè)試驗(yàn) E 的樣本空間為 S,A 為 E 的事件,為樣本空間 S 的一個(gè)劃分,且,則有 樸素貝葉斯算法 輸入 1. 訓(xùn)練集2. 實(shí)例...

白帽子兵法 Secure By Default 原則黑名單、白名單端口,默認(rèn)端口在網(wǎng)站的生產(chǎn)環(huán)境服務(wù)器上,軟件用戶提交通配符*最小權(quán)限原則 De...

MySQL 數(shù)據(jù)庫 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫名(Database Name) 字符集(Character Set)gb2312(簡體中文,英1中2)g...