yanxishe.com<br>專注AI開(kāi)發(fā)者和學(xué)術(shù)青年求知求職易阳。<br><br>沒(méi)有人是一座孤島伦泥，每個(gè)AI愛(ài)好者都可以在這里分享你的知識(shí)與成長(zhǎng)。
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機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)典教程
ai learning:https://github.com/apachecn/ai-roadmap/blob/master/ai-union-201904/README.m...
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nice description??
深入淺出--梯度下降法及其實(shí)現(xiàn)
梯度下降的場(chǎng)景假設(shè)梯度梯度下降算法的數(shù)學(xué)解釋梯度下降算法的實(shí)例梯度下降算法的實(shí)現(xiàn)Further reading 本文將從一個(gè)下山的場(chǎng)景開(kāi)始掉房，先提出梯度下降算法的基本思想枫浙，進(jìn)而...
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深入淺出--梯度下降法及其實(shí)現(xiàn)梯度下降的場(chǎng)景假設(shè)梯度梯度下降算法的數(shù)學(xué)解釋梯度下降算法的實(shí)例梯度下降算法的實(shí)現(xiàn)Further reading 本文將從一個(gè)下山的場(chǎng)景開(kāi)始，先提出梯度下降算法的基本思想刃鳄，進(jìn)而...
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分享深度學(xué)習(xí)與人工智能相關(guān)知識(shí)见秽，分享快樂(lè)愉烙。<br><br>個(gè)人郵箱：zhouas@hotmail.com
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愿你每天進(jìn)步一點(diǎn)點(diǎn)步责，每天帥氣一點(diǎn)點(diǎn)！
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思想上遺世獨(dú)立,身體上同流合污
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該專題是機(jī)器學(xué)習(xí)蔗包、推薦系統(tǒng)和自然語(yǔ)言處理秉扑、深度學(xué)習(xí)相關(guān)算法學(xué)習(xí)記錄，用通俗的語(yǔ)言去理解算法调限，去樸實(shí)的文字記錄每次前行舟陆，每個(gè)算法力爭(zhēng)說(shuō)清緣由，且嘗試實(shí)現(xiàn)或者使用開(kāi)源庫(kù)進(jìn)行耻矮。機(jī)器學(xué)習(xí)忍者在路上……
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huster | 拿相機(jī)的
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常見(jiàn)的相似度度量算法
本文目錄： 歐幾里得距離相似度 曼哈頓距離 切比雪夫距離(Chebyshev Distance) 閔可夫斯基距離(Minkowski Distance) 標(biāo)準(zhǔn)化歐氏距離 (S...
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回顧|Logistic回歸1.分類問(wèn)題 如果我們要預(yù)測(cè)的變量y是一個(gè)離散情況下的分類問(wèn)題勾扭，比如判斷郵件是否是垃圾郵件。就要使用logistic回歸算法：最廣泛使用的算法之一铁瞒。如果之前的線性回歸是一個(gè)預(yù)...
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寫(xiě)點(diǎn)想寫(xiě)的故事慧耍。
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邏輯回歸算法原理一身辨、從線性回歸到邏輯回歸 首先從線性回歸模型出發(fā)，線性回歸模型的輸出值是連續(xù)型變量芍碧，值域?yàn)榛蜕海贿壿嫽貧w的輸出值是離散型變量，值域?yàn)槊诙梗贿壿嫽貧w實(shí)屬?gòu)V義線性模型定庵，線性回歸預(yù)測(cè)函數(shù)可...
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一花一葉一世界<br>一草一木一菩提
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邏輯回歸邏輯回歸是一個(gè)分類算法蔬浙，它可以處理二元分類以及多元分類。雖然它名字里面有“回歸”兩個(gè)字贞远，卻不是一個(gè)回歸算法畴博。那為什么有“回歸”這個(gè)誤導(dǎo)性的詞呢？個(gè)人認(rèn)為蓝仲，雖然邏輯回歸是分類模...
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保持好奇，探索未知亮隙，期待未來(lái)途凫。<br>公眾號(hào)：愛(ài)分享愛(ài)生活的小華<br>歡迎交流
