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android 啟動總覽開機(jī)啟動流程 啟動一個Android手機(jī)的步驟是： 按電源鍵 進(jìn)入開機(jī)動畫 經(jīng)過漫長的等待 開機(jī)動畫結(jié)束 正式開機(jī)兑障，進(jìn)入設(shè)置畫面 進(jìn)入系統(tǒng)桌面（...
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IOT設(shè)備AI搭建5：樹莓派安裝攝像頭和使用樹莓派使用的是3B+ 1. 將攝像頭硬件正確的安裝到板子上 2. 檢查攝像頭是否正確安裝 detected=1表示已經(jīng)檢測到攝像頭 3. 添加驅(qū)...
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IOT設(shè)備AI搭建4：MakeFile基礎(chǔ)語法
1. 值的賦予和覆蓋 make會將整個Makefile展開后寿弱，再決定變量的值关噪。也就是說崩瓤，變量的值將會是整個makefile中最后被指定的值井辜⌒藓荆看例...
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IOT設(shè)備AI搭建3：TF Lite構(gòu)建過程解析
系列目錄： IOT設(shè)備AI搭建1：Linux上構(gòu)建Tensorflow LiteIOT設(shè)備AI搭建2：樹莓派部署TF Lite(圖片分類實例)I...
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Is this really what you want钉凌？
A組提供了一個定制的Actvity給客戶組的研發(fā)調(diào)用腐魂，調(diào)用定制后的Activity的startActivity后帐偎，拋出以下異常： 系統(tǒng)報錯位置 ...
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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)1：實現(xiàn)一個簡單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)線性回歸網(wǎng)絡(luò) 在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)0：線性邏輯回歸理論實現(xiàn)章節(jié)，我們通過對y = wx+b的預(yù)測挤渔，實現(xiàn)了一個最簡單的線性回歸模型肮街；線性回歸模型也是最簡...
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TF2 基礎(chǔ) ：from_tensor_slices,shuffle,batch主要總結(jié)整理TF2的使用過程總的基礎(chǔ)的的知識點 圖片數(shù)據(jù)的切片，混合判导，打包 測試數(shù)據(jù)集為： 得到測試用的數(shù)據(jù)集為： 我們用features表示4...
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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)0： 線性邏輯回歸理論實現(xiàn)
機(jī)器學(xué)習(xí)的目標(biāo) 從大量數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)到高維的抽象特征嫉父，使得新輸入的x也能在經(jīng)過模型后，得出一個符合實際情況的y值眼刃。就是通過大量數(shù)據(jù)绕辖，推斷出正常的公式...
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同一個應(yīng)用在不同條件的內(nèi)存占比實際項目中有遇到這個問題，說下個人理解和驗證結(jié)果 不同分辨率機(jī)器對內(nèi)存的影響 對同一個應(yīng)用擂红，在不同分辨率下測試內(nèi)存仪际，不一樣時顯而易見的 下面，我...