發(fā)簡信
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ML DL面試總結(jié)
參考鏈接：https://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/78121924 5/10/2019 1...
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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)知識點積累
待寫鹃彻。 防止過擬合的方法? 1. data augmentation 2. dropout 3.逐層歸一化(batchnormalization...
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CNN入門項目
待寫。 MNIST手寫數(shù)字識別 Cifar數(shù)據(jù)集
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CNN入門論文筆記
待寫撇吞。 主要為： LeNet AlexNet ResNet GoogLeNet VGG 等。
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一些知識點總結(jié)損失函數(shù)（代價函數(shù)）： 1.均方誤差 2.交叉熵 3. 對數(shù)似然函數(shù) 激活函數(shù)： 1. sigmoid函數(shù) 2. softmax函數(shù) sigmo...
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邏輯回歸python實現(xiàn)參考文章：https://blog.csdn.net/bitcarmanlee/article/details/51165444 https:/...
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線性回歸python實現(xiàn)參考書籍：機器學(xué)習(xí)-周志華 參考鏈接：https://www.cnblogs.com/sumai/p/5211558.html（代碼不行有錯誤）...