發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：北京
-
簡(jiǎn)析深度學(xué)習(xí)、概率建模轿曙、特征表示-續(xù)集上一節(jié)灌水了深度學(xué)習(xí)今艺、概率建模和特征表示的理論抽象韵丑，為了更好的理解理論，接下來(lái)本文給出上節(jié)中各個(gè)部分的實(shí)現(xiàn)虚缎，首先使用tensorflow逐步拆解...
-
簡(jiǎn)析深度學(xué)習(xí)埂息、概率建模、特征表示-灌水篇深度學(xué)習(xí)（Deep Learning）遥巴，近幾年火的近乎家喻戶曉千康，曾經(jīng)的算法、機(jī)器學(xué)習(xí)局部升了個(gè)級(jí)華麗轉(zhuǎn)身成為人工智能（AI）铲掐。但傳言深度學(xué)習(xí)的爆...
-
建模角度理解word embedding及tensorflow實(shí)現(xiàn)1拾弃、 前言 本篇主要介紹關(guān)鍵詞的向量表示，也就是大家熟悉的word embedding摆霉。自Google 2013 年開(kāi)源word2vec算法程...
-
AlphaML(算法篇)-基于語(yǔ)義路徑的文本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化算法文本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化在知識(shí)圖譜豪椿、標(biāo)簽標(biāo)注、chatbot等應(yīng)用中占據(jù)重要地位携栋，普通的文本是無(wú)結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)搭盾，進(jìn)行進(jìn)一步的分析和理解，需要將無(wú)結(jié)構(gòu)化的文本進(jìn)...
-
AlphaML(系統(tǒng)篇)-機(jī)器學(xué)習(xí)serving框架緣何自研算法serving框架 首先說(shuō)下我們的背景婉支，我們目前是大數(shù)據(jù)部門(mén)的算法團(tuán)隊(duì)鸯隅，我們的客戶：內(nèi)部子公司與業(yè)務(wù)部門(mén)所服務(wù)的CRM客戶，我們的使...