發(fā)簡信
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xgboost實(shí)現(xiàn)learning to rank算法以及調(diào)參
前言 最近在做搜索排序的一個(gè)項(xiàng)目，要使用到排序算法，因此對(duì)learning to rank做了一番調(diào)研。Learning to rank分為三大類：pointwise拂募，pai...
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Coder
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博主暫居英國倫敦，從事人工智能和物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)工作吊说。<br>歡迎關(guān)注我的微信公眾號(hào)“Tensorflow機(jī)器學(xué)習(xí)”论咏。二維碼見下方微信圖標(biāo)。<br>帶你掌握智能時(shí)代的“算法”疏叨，而不是成為這個(gè)時(shí)代的“數(shù)據(jù)”潘靖。
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生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的崛起
五年前，Generative Adversarial Networks（GANs）在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域掀起了一場革命蚤蔓。這場革命產(chǎn)生了一些重大的技術(shù)突破。Ian Goodfellow...
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Markdown數(shù)學(xué)公式語法
行內(nèi)與獨(dú)行 行內(nèi)公式：將公式插入到本行內(nèi)糊余，符號(hào)：$公式內(nèi)容$秀又，如：$xyz$ 獨(dú)行公式：將公式插入到新的一行內(nèi)，并且居中贬芥，符號(hào)：$$公式內(nèi)容$$吐辙，如：$$xyz$$ 上標(biāo)、下...
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但行好事贤惯，莫問前程
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github博客: <a href="https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fcyq89051127.github.io%2F" target="_blank">https://cyq89051127.github.io/</a>
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正則化為什么能防止過擬合（重點(diǎn)地方標(biāo)紅了）正則化方法：防止過擬合孵构，提高泛化能力 在訓(xùn)練數(shù)據(jù)不夠多時(shí)屁商，或者overtraining時(shí)，常常會(huì)導(dǎo)致overfitting（過擬合）颈墅。其直觀的表現(xiàn)如下圖所示蜡镶，隨著訓(xùn)練過程的進(jìn)...
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機(jī)器學(xué)習(xí)概念回顧、精確率恤筛、召回率官还、F1-score、準(zhǔn)確率毒坛、AUC望伦、ROC曲線很久沒有溫習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)的算法了，還是容易將一些基本的概念給弄混粘驰，那么本次回顧一下機(jī)器學(xué)習(xí)模型中的評(píng)估方式：對(duì)于回歸問題來說屡谐，我們能夠采用MSE、MAE蝌数、RMSE愕掏、R方的方式去衡...
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貓咪愛好者饵撑；<br>好好學(xué)習(xí)算法思想，修煉編程內(nèi)功唆貌，提升個(gè)人能力滑潘，動(dòng)手又動(dòng)腦；<br>勵(lì)志成為一名優(yōu)秀的算法工程師锨咙；<br>溫故而知新语卤，可以是知也；<br>持續(xù)學(xué)習(xí)者酪刀；
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XGBoost算法原理XGBoost是數(shù)據(jù)挖掘類競賽中經(jīng)常使用的一大利器骂倘，它幫助選手在Kaggle眼滤、阿里天池大數(shù)據(jù)比賽等比賽取得了很好的成績。XGBoost被很多人使用历涝，但很少人知道其原理诅需，前幾天...
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16年數(shù)據(jù)科學(xué)教育專業(yè)品牌料睛，更多精彩內(nèi)容或試聽課程，可前往<a href="https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fwww.cda.cn%2F%3Fseo" target="_blank">https://www.cda.cn/?seo</a><br>CDA微信公眾號(hào)：CDA數(shù)據(jù)分析師（ID:cdacdacda)<br>微信小程序：CDA數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)<br>微信服務(wù)號(hào)：CDA微課學(xué)院（ID:cdacourse）
