發(fā)簡(jiǎn)信
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12 | 排序（下）：如何用快排思想在O(n)內(nèi)查找第K大元素？（歸并排序，快速排序）
一夜涕、歸并排序 二廷支、快速排序
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14 | 排序優(yōu)化：如何實(shí)現(xiàn)一個(gè)通用的瓦呼、高性能的排序函數(shù)划咐？線性排序算法的時(shí)間復(fù)雜度比較低熟史，適用場(chǎng)景比較特殊箱熬。所以如果要寫一個(gè)通用的排序函數(shù)类垦，不能選擇線性排序算法。 如果對(duì)小規(guī)模數(shù)據(jù)進(jìn)行排序城须，可以選擇時(shí)間...
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04 | 復(fù)雜度分析（下）：淺析最好蚤认、最壞、平均糕伐、均攤時(shí)間復(fù)雜度
今天我會(huì)繼續(xù)給你講四個(gè)復(fù)雜度分析方面的知識(shí)點(diǎn)砰琢，最好情況時(shí)間復(fù)雜度（best case time complexity）、最壞情況時(shí)間復(fù)雜度（wo...
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03 | 復(fù)雜度分析（上）：如何分析良瞧、統(tǒng)計(jì)算法的執(zhí)行效率和資源消耗陪汽？1. 復(fù)雜度分析是整個(gè)算法學(xué)習(xí)的精髓，只要掌握了它褥蚯，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法的內(nèi)容基本上就掌握了一半 2. 我們都知道挚冤，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法本身解決的是“快”和...
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02 | 如何抓住重點(diǎn)，系統(tǒng)高效地學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法赞庶？10 個(gè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)：數(shù)組训挡、鏈表、棧歧强、隊(duì)列澜薄、散列表、二叉樹誊锭、堆表悬、跳表、圖丧靡、Trie 樹蟆沫； 10 個(gè)算法：遞歸、排序温治、二分查找饭庞、搜索、哈希算法熬荆、貪心算...
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41 | 怎么最快地復(fù)制一張表舟山？
感謝極客時(shí)間：https://time.geekbang.org/column/article/81925
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45 | 自增id用完怎么辦？
感謝極客時(shí)間：https://time.geekbang.org/column/article/83183
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34 | 到底可不可以使用join？
在實(shí)際生產(chǎn)中累盗，關(guān)于 join 語(yǔ)句使用的問題寒矿，一般會(huì)集中在以下兩類： 我們 DBA 不讓使用 join，使用 join 有什么問題呢若债？ 如果有兩...
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19 | 為什么我只查一行的語(yǔ)句符相，也執(zhí)行這么慢？
需要說明的是蠢琳，如果 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)本身就有很大的壓力啊终，導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器 CPU 占用率很高或 ioutil（IO 利用率）很高，這種情況下所...