IP屬地：浙江
-
基于零一萬物大模型的圖像內(nèi)容搜索實現(xiàn)步驟如下： 通過大模型生成圖片描述，然后寫入數(shù)據(jù)庫； 將圖片描述+文本OCR+圖片的標簽合并成一句話，然后再通過m3e-base模型將文本變...
-
ChatGLM微調(diào)后推理的兩種方式并生成服務(wù)
模型下載 以上代碼會由 transformers 自動下載模型實現(xiàn)和參數(shù)抒线。完整的模型實現(xiàn)可以在 Hugging Face Hub[https:/...
-
基于PGL的圖嵌入算法metapath2vec源碼解讀Metapath2vec是一種基于深度學習的網(wǎng)絡(luò)表示學習方法熔掺，用于學習復雜網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點的向量表示钙勃。它是在元路徑（metapath）的基礎(chǔ)上進行的祖秒。...
-
Skip-gram源碼實現(xiàn)及解讀
??Skip-gram是一種用于訓練詞向量的算法痕囱，它可以將每個單詞表示為一個向量田轧，并且在這些向量之間保留單詞之間的語義關(guān)系，是一種通過中心詞預(yù)測...
-
UIE實體關(guān)系抽取解讀
通過UIE默認抽取關(guān)系 通過預(yù)訓練模型直接抽取鞍恢，數(shù)據(jù)沒有返回傻粘。 先看下通過finetune預(yù)訓練模型后的結(jié)果如下： 那我們接下來看怎么進行關(guān)系抽...
-
UIE實體抽取解讀
UIE(Universal Information Extraction)[https://arxiv.org/pdf/2203.12277.p...
-
PaddleNLP預(yù)訓練模型實現(xiàn)文本分類
為什么選擇paddle？1.paddlenlp有很多的例子和開放了很多的預(yù)訓練模型帮掉，比較容易上手弦悉。2.百度的aistudio上面的課程也比較多，...
-
Flink 自定義UDTF函數(shù) 同步數(shù)組類型到ES中將Mysql中 test表同步到ES中蟆炊，并且將tags(逗號分隔的字符串)轉(zhuǎn)化數(shù)組同步到ES中的數(shù)組稽莉。Mysql中test表結(jié)構(gòu) 數(shù)據(jù)如下： E...