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發(fā)簡信
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MV-CNN for extractive document summarization
author: Yong Zhang, Ph.D.institution: Nanyang Technological Universityemail: yzhang067@...
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PVANet論文閱讀筆記論文：Lightweight Deep Neural Networks for Real-time Object DetectionGithub：PVANetC++ Demo...
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借一斑略知全豹蝙云，以一目盡傳精神氓皱。 投稿須知： 1.本專題收錄各種類型短篇小說，內(nèi)容須言 之有物勃刨。 2.內(nèi)容須為原創(chuàng)波材，結(jié)構(gòu)完整（未完待續(xù)及連 載小說請勿投）。 3.字?jǐn)?shù)要求：三千字以上身隐，三萬字以下廷区。 4.文章排版整潔，段落分明贾铝，無明顯錯(cuò)別 字隙轻。 5.優(yōu)秀短篇，編輯將會手動加入短篇小說月刊專題垢揩，并邀請加入優(yōu)秀作者群玖绿。 更多投稿要求請點(diǎn)擊《短篇小說專題投稿指南》http://www.reibang.com/p/e46829ef7a33 專題主編：蘇小飛 http://www.reibang.com/u/7ef36743bc26 申請短篇小說專題群交流學(xué)習(xí)，請?zhí)砑又骶幪K小飛微信13953505883叁巨，編輯李布波微信18764407758斑匪。加微信請備注“短篇小說群”。
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20張Cheat Sheet绝淡，讓前端開發(fā)與設(shè)計(jì)效率x2與幾年前的開發(fā)模式不同宙刘，今天當(dāng)我們做前端設(shè)計(jì)或開發(fā)時(shí)苍姜，往往需要組合很多不同的技術(shù)、框架悬包，并且使用不同的工具衙猪。要熟悉這些新東西，特別是熟練掌握它們并不容易布近，尤其記住那些命令和語...
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機(jī)器學(xué)習(xí)與計(jì)算機(jī)視覺
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居住：天津->北京->佐治亞州->紐約州->華盛頓州<br>學(xué)業(yè)：機(jī)械工程->心理學(xué)->CS<br>職業(yè)：數(shù)據(jù)分析->奶爸->Research Scientist->Data Scientist<br><br>半馬PB:1小時(shí)28分42蜻懦。平均配速為每英里6分46秒（大約折合每公里4分15秒）<br><br>事事都好像比別人慢幾步鲸匿。不過沒關(guān)系，我有與之匹配的耐心阻肩。
