原始問題與對偶問題原始問題：求，s.t.拉格朗日函數(shù)設如果與不滿足前面的條件約束，則上式就會變成正無窮然后再考慮最小化問題則上式與f(x)極小化...

最近看到二維傅立葉圖像變換节预，其中提到了莫爾紋档冬。生活當中莫爾紋很容易見到鹉动，就像用python顯示出來含衔。于是寫了一段代碼矾瘾。 去githubhttps...

為什么使用累積分布能夠使分布均勻化 考慮連續(xù)值的情況：假設已經(jīng)隨機變量X懈玻，以及其概率密度P(X)巧婶。已經(jīng)轉(zhuǎn)化函數(shù)現(xiàn)在需要求Y的分布函數(shù)即因為F(x...

解決的問題： 已經(jīng)一個訓練集，給定數(shù)據(jù)x涂乌，求y 含義： 樸素貝葉斯是基于貝葉斯定理與特征條件獨立假設的分類方法艺栈。 為什么是基于貝葉斯定理：由訓練...

背景 在使用PaddleHub對姿態(tài)關(guān)鍵點分析的時候诅需，想計算一下關(guān)節(jié)點的夾角，竟然有一些卡住了荧库，在此記錄一下堰塌。 使用內(nèi)積計算夾角 剛開始想到的，...

題目： 證明以下定理：樣本集線性可分的充分必要條件是正實例點集所構(gòu)成的凸殼與負實例點集構(gòu)成的凸殼互不相交分衫。 解答： 必要性：如果樣本集是線性可分...