心理學(xué)和翻譯

The quieter you become, the more you are able to hear. (謙虛,低調(diào),認(rèn)真,不破壞) 上面這串英文大家應(yīng)該都比較熟悉灭红，我想把它當(dāng)作我們每個(gè)學(xué)習(xí)滲透人員的箴言侣滩，希望我們?cè)趯W(xué)習(xí)的過(guò)程中永遠(yuǎn)保持謙虛的心態(tài)，扎實(shí)學(xué)好每一個(gè)知識(shí)點(diǎn)变擒，不急于求成君珠，這樣才能事半功倍。 無(wú)論是黑帽子娇斑、黑客策添、白帽子、白客毫缆、灰帽子唯竹、紅客，還是單純學(xué)習(xí) Linux 或者網(wǎng)絡(luò)安全苦丁，只要大家抱著認(rèn)真學(xué)習(xí)技術(shù)的心態(tài)浸颓，這個(gè)專(zhuān)題都會(huì)接受大家，也歡迎大家在文章下討論和斧正。因?yàn)槿绻挥邪酌弊踊福覀兪种兄皇Ｏ露莛写希矝](méi)那么有意思了吧账阻？ 另： 1.如果簡(jiǎn)書(shū)開(kāi)放私密專(zhuān)題蒂秘，我希望將此專(zhuān)題設(shè)為私密，這樣大家可以有一個(gè)更好的交流空間淘太； 2.招有優(yōu)秀文章的管理員姻僧。

首先撇贺，無(wú)論是哪方面的程序員，都要大量的投資算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)冰抢。因?yàn)檫@是你的基本技能松嘶，就像棋手需要知道每個(gè)棋子的走法一樣。在算法學(xué)習(xí)的過(guò)程中挎扰，你繞不過(guò)的就是衡量算法的效率翠订，也就不可避免的學(xué)習(xí)Big O的知識(shí)。Big O遵倦，需要你了解函數(shù)和極限的一些知識(shí)尽超，比如說(shuō)，f(n) = O(g(n))是這樣定義的梧躺，當(dāng)n足夠大的時(shí)候似谁，你總可以找到一個(gè)常數(shù)c，使得c * f(n) >g(n)掠哥。除了效率巩踏，還有如何證明算法的正確性。這就要求掌握一些證明方法续搀，比如反正法塞琼，遞推歸納法。 其次目代，如果你遇到了性能方面的問(wèn)題屈梁，需要降低延遲，增加吞吐的時(shí)候榛了，你很有可能需要去設(shè)計(jì)高性能的隊(duì)列系統(tǒng)在讶，這時(shí)排隊(duì)論的知識(shí)就顯得尤為重要了。排隊(duì)論要學(xué)好霜大，概率論是基石构哺。隊(duì)列在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中隨處可見(jiàn)，操作系統(tǒng)中的進(jìn)程調(diào)度問(wèn)題，基于隊(duì)列解藕生產(chǎn)者消費(fèi)者的架構(gòu)問(wèn)題等等曙强。 接下來(lái)如果你對(duì)離散優(yōu)化問(wèn)題感興趣残拐，如說(shuō)背包問(wèn)題，旅行者問(wèn)題碟嘴，當(dāng)你需要優(yōu)化一個(gè)目標(biāo)函數(shù)的時(shí)候溪食，你往往會(huì)用到梯度下降法，而理解梯度下降法娜扇，對(duì)微積分要有很好的理解错沃。更不用說(shuō)在人工智能，機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域雀瓢，到處都得優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)枢析，降低預(yù)測(cè)誤差，想走的遠(yuǎn)刃麸，是必須要有數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的醒叁。 然后再說(shuō)一下，線性代數(shù)泊业，特別是在人工智能里面把沼，很多基本的模型都是線性的，你會(huì)隨處看到矩陣的用處脱吱，單純的只知道矩陣如何相乘是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的智政，要理解的跟深入，矩陣是一個(gè)函數(shù)箱蝠，用來(lái)轉(zhuǎn)換矢量续捂，既然是函數(shù)，就會(huì)具有很多函數(shù)的特點(diǎn)宦搬。 分布式系統(tǒng)中的鼻祖級(jí)論文牙瓢，Lamport的時(shí)間，時(shí)鐘间校，和事件的順序矾克，據(jù)他所說(shuō)是他從相對(duì)論中的時(shí)間和空間的關(guān)系中得到的靈感。由此可見(jiàn)憔足，不僅是數(shù)學(xué)胁附，物理也很重要。

一、時(shí)間是一個(gè)偉大的作者,它必將寫(xiě)出最完美的答案揭绑。<br><br>二弓候、“不管全世界所有人怎么說(shuō)郎哭，我都認(rèn)為自己的感受才是正確的。無(wú)論別人怎么看菇存，我絕不打亂自己的節(jié)奏夸研。喜歡的事自然可以堅(jiān)持，不喜歡怎么也長(zhǎng)久不了依鸥『ブ粒”

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養(yǎng)成思考和記錄的習(xí)慣疑务，發(fā)表自己的評(píng)論沾凄、感想、心得知允、筆記撒蟀，或許不夠嚴(yán)謹(jǐn)，但足夠真實(shí)廊镜。

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