IP屬地：福建
-
Anaconda配置兩個(gè)環(huán)境 Tensorflow和Theano(均可作為Keras的后端)
最近想用keras搭unet模型旺罢，被博客里各種裝keras教程繞暈了..裝了兩個(gè)小時(shí)...整理一下過程。默認(rèn)需求：已配置Anaconda Ten...
-
TensorFlow實(shí)戰(zhàn)(五）Deep Dream(計(jì)算機(jī)生成夢幻圖像)——理解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及應(yīng)用
一、疑問 卷積層究竟學(xué)到了什么內(nèi)容萄凤？ 同一卷積層中不同通道學(xué)習(xí)到的內(nèi)容有什么區(qū)別？ 淺層的卷積和深層的卷積學(xué)習(xí)到的內(nèi)容有什么區(qū)別秸歧？ 二灾锯、Deep...
-
解決github下載慢、下載失敗問題（親測有效）
1. 登錄碼云 碼云 2. 新建倉庫 3. 導(dǎo)入已有倉庫到gitee 4. 復(fù)制要下載的git鏈接 5. 在gitee中下載
-
Day9：最大公約數(shù)绰垂、最小公倍數(shù)(歐幾里得算法）室奏，素?cái)?shù)篩法
一、最大公約數(shù) 題目描述 輸入兩個(gè)正整數(shù)劲装，求其最大公約數(shù)胧沫。 輸入描述 測試數(shù)據(jù)有多組，每組輸入兩個(gè)正整數(shù)占业。 輸出描述 對于每組輸入,請輸出其最大...
-
TensorFlow數(shù)據(jù)增強(qiáng)——圖像預(yù)處理
數(shù)據(jù)增強(qiáng)：當(dāng)訓(xùn)練數(shù)據(jù)非常有限時(shí)绒怨，可以通過一些變換，從已有訓(xùn)練集去生成一些新的數(shù)據(jù)谦疾，來人工擴(kuò)大訓(xùn)練集樣本個(gè)數(shù)南蹂，從而獲得更充足的訓(xùn)練集，使模型訓(xùn)練效...
-
TensorFlow實(shí)戰(zhàn)（四）MNIST手寫數(shù)字識別進(jìn)階——單念恍、多隱層全連接網(wǎng)絡(luò)
上節(jié)手寫數(shù)字識別入門用的是單個(gè)神經(jīng)元來處理分類問題六剥，準(zhǔn)確率達(dá)0.8619晚顷。這一節(jié)做一些改進(jìn)，以單隱含層全連接網(wǎng)絡(luò)為例仗考，可使準(zhǔn)確率達(dá)0.9744音同。...
-
TensorFlow實(shí)戰(zhàn)（三）分類應(yīng)用入門：MNIST手寫數(shù)字識別
教程傳送門：深度學(xué)習(xí)應(yīng)用開發(fā)-TensorFlow實(shí)踐 第七講 完整筆記 一、問題描述 MNIST數(shù)據(jù)集由來自250個(gè)不同人手寫的數(shù)字構(gòu)成秃嗜，包...
-
Day8：數(shù)位拆解
一权均、數(shù)位拆解 題目描述 寫個(gè)算法，對2個(gè)小于1000000000的輸入锅锨，求結(jié)果叽赊。 特殊乘法舉例：123 * 45 = 14 +15 +24 +2...
-