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ggplot學(xué)習(xí)筆記（六）
前面所有國家的圖包含了過多的曲線，使得圖形表現(xiàn)得很擁擠≈腊睿可以將一個(gè)作圖區(qū)域拆分成若干個(gè)小塊白胀，稱為小圖（facet），按照某一個(gè)或兩個(gè)分類變量的不...
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ggplot學(xué)習(xí)筆記（五）
我們編程找出壽命增長不穩(wěn)定的國家抚岗。這部分內(nèi)容與作圖關(guān)系不大或杠，可以跳過。對每個(gè)國家做線性回歸宣蔚，以期望壽命為因變量向抢，以年份為自變量，找出殘差方差很大...
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ggplot學(xué)習(xí)筆記（四）
從本期開始學(xué)習(xí)折線圖的內(nèi)容胚委。 考慮gapminder數(shù)據(jù)集中每個(gè)國家的期望壽命隨時(shí)間（年）的變化挟鸠。用geom_line()可以畫折線圖。因?yàn)橛性S...
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ggplot學(xué)習(xí)筆記（三）
今天繼續(xù)學(xué)習(xí)上一期的散點(diǎn)圖如何優(yōu)化亩冬。 在前面的一個(gè)例圖中兄猩，在ggplot()函數(shù)中將color和fill映射到了continent變量，使得不僅...
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ggplot學(xué)習(xí)筆記（二）
今天繼續(xù)學(xué)習(xí)上一期的散點(diǎn)圖如何繼續(xù)優(yōu)化鉴未。 在ggplot()函數(shù)的mapping參數(shù)的aes()設(shè)定中將變量映射到x枢冤、y軸，顏色铜秆、符號(hào)淹真、線型等圖...
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ggplot學(xué)習(xí)筆記（一）
ggplot2的作圖一般步驟為： 準(zhǔn)備數(shù)據(jù)，一般為數(shù)據(jù)框连茧， 且一般為長表核蘸， 即每個(gè)觀測時(shí)間占一行， 每個(gè)觀測變量占一列啸驯。 將數(shù)據(jù)輸入到ggplo...
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做公眾號(hào)我覺得最關(guān)鍵的是需要合作注冊公眾號(hào)已經(jīng)6年了客扎，一直放在那里沒怎么去弄，那時(shí)候有300多個(gè)關(guān)注罚斗，有時(shí)沒時(shí)的更新徙鱼，不溫不火。 今年非冠疫情爆發(fā)针姿，開始重啟公眾號(hào)的寫作袱吆，其中連...
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浮出水面喘口氣，為再次下潛做準(zhǔn)備---指數(shù)基金ETF投資熱度（第34期）
今天的股市沒有什么意外距淫，和預(yù)測的一樣绞绒。在前幾期的指數(shù)基金ETF投資熱度中已明確給大家做了提示，謹(jǐn)慎操作榕暇，及時(shí)減倉蓬衡，現(xiàn)金為王喻杈。今天的提示依然沒有任...
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可轉(zhuǎn)債投資機(jī)會(huì)(第18期)
可轉(zhuǎn)換債券兼有債券和股票的特征，具有以下三個(gè)特點(diǎn)： 債權(quán)性 股權(quán)性 可轉(zhuǎn)換性：可轉(zhuǎn)換性是可轉(zhuǎn)換債券的重要標(biāo)志狰晚，債券持有人可以按約定的條件將債券轉(zhuǎn)...