代碼看不見(jiàn)
Tensorflow-卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN-圖像識(shí)別案例-翻譯整理這個(gè)案例是針對(duì)CIFAR-10圖像集進(jìn)行分類(lèi)的練習(xí)，將會(huì)使用6萬(wàn)張圖像進(jìn)行訓(xùn)練和測(cè)試共10個(gè)分類(lèi)。 準(zhǔn)備工作 下載CIFAR-10圖片素材文件 百度云下載鏈接(密碼:ar1q...
之前在改自定義的DataSet的時(shí)候舅柜，由于在getitem()里面寫(xiě)了太多操作梭纹，導(dǎo)致訓(xùn)練過(guò)程賊慢，于是考慮用多線程優(yōu)化一下致份。查閱一些資料發(fā)現(xiàn)pytorch在DataLoade...
DIEN 是阿里媽媽在9月份公開(kāi)的一個(gè)點(diǎn)擊率預(yù)估模型曙痘。論文中提到的技術(shù)點(diǎn)十分值得去研究和嘗試一下。之前做了一個(gè)slides立肘，今天抽時(shí)間將它整理出來(lái)~ 主要從以下幾個(gè)角度介紹边坤。...
前言 目前提高機(jī)器學(xué)習(xí)算法性能的方法幾乎都用多模型ensamble超燃，在計(jì)算上非常昂貴且難以部署区拳，尤其是大型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，比如bert意乓。知識(shí)蒸餾就是希望用小型模型得到跟大型復(fù)雜模型...
1 概念??歸一化：１）把數(shù)據(jù)變成(０跪妥，１)或者（1,1）之間的小數(shù)。主要是為了數(shù)據(jù)處理方便提出來(lái)的声滥，把數(shù)據(jù)映射到0～1范圍之內(nèi)處理眉撵，更加便捷快速。２）把有量綱表達(dá)式變成無(wú)量...
DSSM 的原理很簡(jiǎn)單落塑，通過(guò)搜索引擎里 Query 和 Title 的海量的點(diǎn)擊曝光日志纽疟，用 DNN 把 Query 和 Title 表達(dá)為低緯語(yǔ)義向量，并通過(guò) cosine...
outline 近段時(shí)間在研究搜索的相關(guān)技術(shù)憾赁，在工作中主要涉及到資訊搜索功能的實(shí)現(xiàn)污朽。我們采用了elasticsearch搜索引擎，之前整理了兩篇關(guān)于elasticsearch...
正常情況下龙考，Shell腳本是串行執(zhí)行的蟆肆，一條命令執(zhí)行完才會(huì)執(zhí)行接下來(lái)的命令。如下代碼： 腳本執(zhí)行的結(jié)果如下： echo $1 命令串行執(zhí)行晦款，如果命令耗時(shí)較長(zhǎng)導(dǎo)致總時(shí)間較長(zhǎng)炎功。如...
TF官網(wǎng)上給出了三種讀取數(shù)據(jù)的方式： Preloaded data: 預(yù)加載數(shù)據(jù) Feeding： Python 產(chǎn)生數(shù)據(jù)，再把數(shù)據(jù)喂給后端 Reading from fil...
