240 發(fā)簡信
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    文本分類--CNN

    作為一個(gè)NLP屆的菜鳥,想把自己學(xué)到的一點(diǎn)知識寫下來柿究,一是幫助自己梳理知識邮旷;二是希望能夠幫到一些打算入門以及正在入門的NLPer.由于我的文筆挺差的,以及學(xué)識有限蝇摸,有不忍直視...

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    深度學(xué)習(xí)--RNN文本分類

    本文Github 1. RNN文本分類網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu) 2. tensorflow中的RNN RNN在tensorflow中有靜態(tài)RNN婶肩,動態(tài)RNN之分。兩者差異挺大貌夕,我們在使用t...

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    【NLP保姆級教程】手把手帶你CNN文本分類(附代碼)

    本文首發(fā)于微信公眾號:NewBeeNLP 寫在前面 本文是對經(jīng)典論文《Convolutional Neural Networks for Sentence Classific...

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    卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN的文本分類原理和實(shí)戰(zhàn)

    基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN的文本分類原理和實(shí)戰(zhàn) 前言 本文介紹了CNN在NLP中的應(yīng)用:文本分類畔况。 文本分類:是自然語言處理領(lǐng)域最活躍的研究方向之一,目前文本分類在工業(yè)界的應(yīng)用場...

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    CNN + LSTM

    CNN能夠提取輸入項(xiàng)目的特征听皿,但是它不會去管這些特征在哪里L(fēng)STM是RNN的變體,能夠處理序列化的輸入宽档,該網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)部機(jī)制能夠選擇性的記憶或者遺忘輸入的信息尉姨,最后得到輸入信息在...

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