# Introduction本章介紹的是深度玻爾茲曼機(jī)(Deep Boltzmann Machines锤躁，DBM)，應(yīng)該算是玻爾茲曼機(jī)系列的最后一...

在上一小節(jié)中，我們分析了Mean Field Theory Variational Inference斥黑，通過(guò)平均假設(shè)來(lái)得到變分推斷的理論，是一種...

我們將$X$：Observed data；$Z$：Latent Variable + Parameters。那么$(X,Z)$為complete...

可以根據(jù)數(shù)據(jù)約束和任務(wù)要求設(shè)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的不同方式庇勃。## Intuition在本課程中，將討論處理特征槽驶、從中學(xué)習(xí)责嚷、對(duì)模型進(jìn)行試驗(yàn)和為它們提供服...

使用工作流建立持續(xù)集成和交付管道，以可靠地迭代應(yīng)用程序掂铐。# intuition持續(xù)集成 (CI) 允許團(tuán)隊(duì)以結(jié)構(gòu)化的方式開(kāi)發(fā)罕拂、測(cè)試和集成代碼。這...

# 監(jiān)督 vs 非監(jiān)督監(jiān)督或非監(jiān)督學(xué)習(xí)全陨，按照任務(wù)分可以將生成模型實(shí)現(xiàn)的功能分成以下幾種爆班，包括：{分類(lèi)，回歸烤镐，標(biāo)記蛋济，降維棍鳖，聚類(lèi)炮叶，特征學(xué)習(xí)，密度估計(jì)...

# 監(jiān)督 vs 非監(jiān)督監(jiān)督或非監(jiān)督學(xué)習(xí)渡处，按照任務(wù)分可以將生成模型實(shí)現(xiàn)的功能分成以下幾種镜悉，包括：{分類(lèi)，回歸医瘫，標(biāo)記侣肄，降維，聚類(lèi)醇份，特征學(xué)習(xí)稼锅，密度估計(jì)...

跟蹤工作的變化以實(shí)現(xiàn)可重復(fù)性和協(xié)作吼具。## Intuition無(wú)論是單獨(dú)工作還是與團(tuán)隊(duì)一起工作，重要的是有一個(gè)系統(tǒng)來(lái)跟蹤項(xiàng)目的變化矩距，這樣就可以恢復(fù)...

# 生成模型的定義前面所詳細(xì)描述的模型以淺層的機(jī)器學(xué)習(xí)為主拗盒。本章將承上啟下引出后面深度機(jī)器學(xué)習(xí)的部分。本小節(jié)锥债，主要講述的是什么是生成模型陡蝇，它是不...