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[轉(zhuǎn)]將時(shí)間序列預(yù)測(cè)問(wèn)題轉(zhuǎn)換為python中的監(jiān)督學(xué)習(xí)問(wèn)題
原文：《How to Convert a Time Series to a Supervised Learning Problem in Python》---Jason Br...
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Python機(jī)器學(xué)習(xí)：使用scikit-learn進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理
數(shù)據(jù)預(yù)處理 sklearn.preprocessing包提供了幾個(gè)數(shù)據(jù)預(yù)處理中常用的功能和變換器,用于將原始特征向量更改為更適合進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)模型的形式闯估。一般來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化...
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[數(shù)據(jù)可視化]Seaborn簡(jiǎn)單介紹
什么是Seaborn Seaborn是基于matplotlib的圖形可視化python包。它提供了一種高度交互式界面昔头，便于用戶能夠做出各種有吸引力的統(tǒng)計(jì)圖表。 Seaborn...
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Python數(shù)據(jù)分析影兽、挖掘常用工具Python語(yǔ)言 簡(jiǎn)要概括一下Python語(yǔ)言在數(shù)據(jù)分析揭斧、挖掘場(chǎng)景中常用特性： 列表（可以被修改），元組（不可以被修改） 字典（<k,v>結(jié)構(gòu)） 集合（同數(shù)學(xué)概念上的集合） ...
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