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    【翻譯】Spark Streaming 管理 Kafka Offsets 的方式探討

    Cloudera Engineering Blog 翻譯:Offset Management For Apache Kafka With Apache Spark Strea...

  • @明少十三 單一化某個bolt的功能窑邦?我看到一些建議是:為了盡量減少bolt之間的可能存在的不同主機間的網(wǎng)絡傳輸辩昆,把相關度高的操作盡量放在同一個bolt里完成。 還是真心求教一下

    告訴你Redis是一個牛逼貨

    概述: Redis 是一個 Key-Value 存儲系統(tǒng)颜凯。和 Memcached 類似,它支持存儲的 value 類型相對更多枯途,包括 string(字符串)教寂、 list(鏈表...

  • @伊森_one_小明 確實是這樣的。應該在并發(fā)下考慮如何解決憔足,而不是僅僅依靠將bolt調(diào)整為1這樣干胁附。當時考慮的是需要把一份數(shù)據(jù)存入redis一份,所以直接把數(shù)據(jù)存儲和去重人為的放到了一起了~如果需要再存一份的話滓彰,是不是在同一個bolt中在做一次在redis的數(shù)據(jù)存儲控妻?求教

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  • @zmw小明 現(xiàn)在開發(fā)完了,一些調(diào)優(yōu)都沒有做菇存,每天50E條所有的數(shù)據(jù)量夸研,導致我現(xiàn)在遇到了一些問題,我也在查相關的資料~暫時還沒有一個完整的性能測試

    Storm 性能優(yōu)化

    目錄 場景假設 調(diào)優(yōu)步驟和方法 Storm 的部分特性 Storm 并行度 Storm 消息機制 Storm UI 解析 性能優(yōu)化 場景假設 在介紹 Storm 的性能調(diào)優(yōu)方...

  • storm處理過程中遇到一個問題:同一個手機號依鸥,同一個產(chǎn)品亥至,第一次推送后2小時或者7天之內(nèi),不重復推送贱迟。我用redis來實現(xiàn)去重:key:手機號+productid value:時間戳抬闯。這樣在使用的時候還會出現(xiàn)2小時內(nèi)重復推送的問題,更甚者是兩條記錄一模一樣关筒!請教一下溶握,我把redisbolt的excutor的并發(fā)度調(diào)為1,現(xiàn)象會好點蒸播,但是還是會有睡榆。十分感謝

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  • @quiterr 新手到處看書爬貼葡兑,自己試驗參數(shù)中~希望能和大神多交流:pray:

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  • 非常感謝,最近領導讓出個storm+kafka的性能測試報告赞草,學習了

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  • Spark Streaming 不同Batch任務可以并行計算么厨疙?

    關于Spark Streaming中的任務有如下幾個概念: Batch Job Stage Task 其實Stage,Task都是Spark Core里就有的概念洲守,Job 在...

  • 對于程序員, 為什么英語比數(shù)學更重要? 如何學習

    作者 謝恩銘,公眾號「程序員聯(lián)盟」(微信號:coderhub)沾凄。轉載請注明出處梗醇。原文:http://www.reibang.com/p/0194b98df6bc 程序員聯(lián)盟群...

  • 學習了~

    從內(nèi)容/用戶畫像到如何做算法研發(fā)

    中午和一前同事一起用餐吱雏,發(fā)現(xiàn)還是有很多碰撞點的。交流了很多正在做的事情瘾境,對方也提供了非常多的思想值得自己很好的思考歧杏。 先是和他聊了下我們現(xiàn)在做內(nèi)容標簽的進展,其實就是在做內(nèi)容...

  • 那一類人,將會被未來快速且毫不留情的淘汰掉兑凿?

    網(wǎng)絡上凯力,有一篇文章從2010年開始,一直火到現(xiàn)在礼华。 這篇文章是國家人事部行政科學研究所副所長吳德貴的演講咐鹤。 標題為:未來八類人將會被社會淘汰! 文章里面提到的八類人: (1)...

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