240 發(fā)簡信
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  • 線性回歸2

    什么叫做“好”褥紫? 如何評價所選的模型好。這是一個相對的概念梗掰。因此只要是看參照物和指標灭翔。 理解這個問題之前,先要回顧一下,直覺意義上線性回歸的本質(zhì)...

  • 線性回歸1

    它是在做什么肝箱? 希望找到一個線性模型哄褒,來盡可能解釋手頭的數(shù)據(jù)。這個數(shù)據(jù)可以是從一維到n維不等的煌张。 所謂的解釋呐赡,就是希望這個模型越接近手頭的數(shù)據(jù)越...

  • Scala School-2-集合

    基本數(shù)據(jù)結構 數(shù)組Array 數(shù)組本身的元素是有序的,可重復的骏融,可變的; 列表List 列表本身的元素是有序的链嘀,可重復的,不可變的档玻; 集合Set...

  • Scala School-1-基礎(續(xù))

    http://twitter.github.io/scala_school/zh_cn/basics2.html apply方法 apply方法...

  • Scala School-0-基礎

    http://twitter.github.io/scala_school/zh_cn/basics.html (有名)函數(shù) 相對于下面的匿名函...

  • Resize,w 360,h 240
    Quick Union

    直覺描述 依舊是動態(tài)聯(lián)通性問題怀泊。換一種方法來處理。 Quick Union 與Quick Find一樣误趴,我們需要用到index霹琼。 針對節(jié)點,有[...

  • Resize,w 360,h 240
    Quick Find

    直覺描述 有種問題叫動態(tài)聯(lián)通性問題凉当。 比如上圖中的節(jié)點圖枣申,可以看到其中一部分被直接或間接連接起來了,比如: 但有些沒有看杭,比如: 如果現(xiàn)在我問你忠藤,...

  • 開篇:躲?躲不開的

    算法是避不開的楼雹,澳:ⅰ? 不管是將來取向big data繼續(xù)spark烘豹,還是financial data方面瓜贾,這部分避不開的。 算法是沒捷徑的携悯,凹缆?...

  • Working with Apache Spark-Or, How I Learned to Stop Worrying and Love the Shuffle

    原作者:By Justin Kestelyn (@kestelyn) 原文鏈接 知識整理 首先回顧一下Spark中的關鍵知識點憔鬼,不求全龟劲,只說那些...

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