發(fā)簡信
IP屬地：青海
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MURAUER: Mapping Unlabeled Real Data for Label AUstERity總結文章鏈接 摘要 ? 用于學習三維手部姿勢估計模型的數據標記是一項巨大的工作嫌吠。由于合成數據和真實數據存在'domain gap'式撼，直接使用現(xiàn)成...
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Learning Pose Specific Representations by Predicting Different Views總結文章鏈接 摘要 ? 若已知手部一系列參數(骨骼偶芍、尺寸、外形等)，那么給定某個手勢一個視角的圖片，是可以推測該手勢另一個視角的圖片的。反之诅诱，基...
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Feature Mapping for Learning Fast and Accurate 3D Pose Inference from Synthetic Images總結文章鏈接 摘要 ? 使用合成圖像來訓練深度網絡的能力是非常有價值的，因為很容易用這種圖像創(chuàng)建一個幾乎無限的訓練集送朱，而捕捉和標注真實圖像可能非...
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On Pre-Trained Image Features and Synthetic Images for Deep Learning總結
文章鏈接 摘要 ? 深度學習為了獲得較好效果需要大量的訓練數據娘荡，并且需要對這些數據進行人工標注干旁。收集標注數據的過程費時費力，因此炮沐，使用合成圖...
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Point-to-Pose Voting based Hand Pose Estimation using Residual Permutation Equivariant Layer總結文章鏈接 摘要 近年來争群，基于三維輸入數據的手部姿態(tài)估計方法顯示出最先進的性能，因為三維數據比深度捕捉更多的空間信息大年。而基于三維體素的方法需要大量...
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CrossInfoNet: Multi-Task Information Sharing Based Hand Pose Estimation總結文章鏈接 摘要 單深度圖2D卷積預測手勢將手勢估計任務拆分為手掌關節(jié)點預測子任務和手指關節(jié)點預測子任務换薄，兩個子任務之間共享互補有益信息提出基于2...
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DeepPrior++: Improving Fast and Accurate 3D Hand Pose Estimation總結文章鏈接 摘要 ? 在DeepPrior上做了改進：1. 基礎網絡結構換成ResNet；2. 改進手部定位網絡; 3. 數據增強 關鍵 訓練...
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Hands Deep in Deep Learning for Hand Pose Estimation(DeepPrior)總結文章鏈接 摘要 實驗展示使用3D姿勢先驗能很提高預測精度和可靠性 提出使用上下文信息解決手指模糊問題 輸入單深度圖翔试，將其看作2D圖片使用2D卷積...
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Realtime and Robust Hand Tracking from Depth總結文章鏈接 摘要 ? 本文設計一個基于深度攝像頭的手勢追蹤系統(tǒng)：滿足實時追蹤(CPU 25fps)轻要、高準確性(<10mm)。提出了幾個新穎的技...