這周通過看張哥的精華文章后诫硕，決定要開始閱讀退敦，并要養(yǎng)成習(xí)慣叽掘。還認(rèn)識到自己一個(gè)人是很難一直學(xué)習(xí)前進(jìn)的，主要原因是很容易感到自我滿足道偷，稍微學(xué)習(xí)一會兒之...

有些PDF文檔的清晰度非常的低缀旁，使用PDF轉(zhuǎn)Word時(shí)候，經(jīng)常會把PDF中的內(nèi)容變成圖片放到Word里勺鸦，非常無語并巍，直接復(fù)制出來的又有一大堆空格和...

基本流程 加載數(shù)據(jù) 切分?jǐn)?shù)據(jù)集 訓(xùn)練 預(yù)測 評估值得注意的是，在對數(shù)據(jù)預(yù)處理的時(shí)候换途，沒有歸一化這一步驟懊渡，這是因?yàn)檫@個(gè)算法在實(shí)現(xiàn)過程中有沒有歸一化...

前言 因?yàn)槭怯胹klearn來實(shí)現(xiàn)KNN算法，所以基本上只需要調(diào)用API就可以了军拟，但是可以理解一個(gè)算法的基本流程剃执。 基本內(nèi)容 加載sklearn...

前言 于sklearn的使用來說，目前只是想成為一名調(diào)包俠吻谋，但是調(diào)包俠起碼也得知道有哪些包可以調(diào)忠蝗，為此找了一些教程想快速入門现横，通過一番查找漓拾，終于...

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在everything中找到j(luò)upyter_notebook_config.py文件阁最，打開，找到： 取消掉注釋骇两，并且把其取值設(shè)為空： 這樣就再也...

K-近鄰算法概述 優(yōu)點(diǎn)：精度高速种、對異常值不敏感、無數(shù)據(jù)輸入假定 缺點(diǎn)：計(jì)算復(fù)雜度高低千，空間復(fù)雜度高 適用數(shù)值類型：數(shù)值型和標(biāo)稱型 工作原理 存在一...

概述 由于本書的特點(diǎn)配阵，先是給我們介紹算法的原理，然后再用代碼實(shí)現(xiàn)示血，最后才是算法的實(shí)際應(yīng)用棋傍。我本人只想快速了解算法的原理，所以在這本書里的筆記一般...