Johann_Liang - 簡書

Johann_Liang

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c++開發(fā)面經(jīng)收集
c++基礎(chǔ)知識部分 c++：淺拷貝取刃、深拷貝當(dāng)對象存在指針類型的成員吧彪，不能用淺拷貝待侵，否則拷貝對象指針類型數(shù)據(jù)改變，被拷貝對象的指針類型數(shù)據(jù)也會改變...

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排序算法復(fù)雜度

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樸素貝葉斯是線性分類器嗎
http://www.algorithmdog.com/%E6%9C%B4%E7%B4%A0%E8%B4%9D%E5%8F%B6%E6%96%A...

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生成式模型和判別式模型
特點(diǎn)：產(chǎn)生式模型:從統(tǒng)計(jì)的角度表示數(shù)據(jù)的分布情況姨裸，能夠反映同類數(shù)據(jù)本身的相似度秧倾，不關(guān)心判別邊界怨酝。判別式模型：尋找不同類別之間的最優(yōu)分類面，反...

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K-medoids（K中心聚類算法）

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文字檢測與識別
檢測 Text instance level: Anchor-based methods EAST Region proposal method...

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目標(biāo)檢測算法
滑窗（SW）：其基本原理就是采用不同大小和比例（寬高比）的窗口在整張圖片上以一定的步長進(jìn)行滑動那先，然后對這些窗口對應(yīng)的區(qū)域做圖像分類农猬，這樣就可以實(shí)...

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各種預(yù)訓(xùn)練的詞向量(Pretrained Word Embeddings)
English Corpus word2vec Pre-trained vectors trained on part of Google Ne...

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遍歷二叉樹復(fù)雜度分析
前序，中序售淡，后序遍歷：時間復(fù)雜度O(n)斤葱，空間復(fù)雜度O(n)（遞歸本身占用stack空間或者用戶自定義的stack）DFS，BFS：時間復(fù)雜度...

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