發(fā)簡信
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坐標變換與坐標系變換一、幾個概念 歐拉角 固定軸變換與連續(xù)軸變換 定理1 所謂歐拉角和固定角順序相反指的是：如果一個物體分別繞自己的xyz坐標軸旋轉(zhuǎn)αβγ角度相當于物體繞世界坐標軸的zyx分別旋...
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相機+imu標定
參考：雙目相機與IMU camera IMU 聯(lián)合標定工具箱使用方法——Kalibr官方推薦教程：DIY Indoor Autonomous Drone! - Part 2 ...
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汴京大學一枚逗比的磚工庞钢，不好好搬磚瞳购，不好好學習，整天想著去哪里玩玖绿，卻很少出去玩「慵啵現(xiàn)在開始決定好好墮落，好好想想镰矿，好好琢磨著琐驴！
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如何識別圖片中的表格數(shù)據(jù)??在很多時候，我們的數(shù)據(jù)來源形式是多種多樣的秤标，有時候數(shù)據(jù)（或表格）也會呈現(xiàn)在圖片中绝淡。那么，我們?nèi)绾蝸慝@取圖片中的有用數(shù)據(jù)呢苍姜？當一張圖片中含有表格數(shù)據(jù)的時候牢酵，我們可以用Ope...
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心無時不跳馍乙，我無處不在布近。
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你運行過你寫的這例子代碼嗎？我怎么感覺不對呢
理解tf.squeeze()
該函數(shù)返回一個張量丝格，這個張量是將原始input中所有維度為1的那些維都刪掉的結(jié)果axis可以用來指定要刪掉的為1的維度撑瞧，此處要注意指定的維度必須確保其是1，否則會報錯 例子：
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Make a goal and work hard<br>
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XGBoost原理更好的閱讀體驗請?zhí)D(zhuǎn)至XGBoost原理[https://xv44586.github.io/2019/10/14/xgb/] 一.緒論在實際應(yīng)用的機器學習方法里，Gradi...
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公眾號：麻瓜智能，請公眾號內(nèi)回復內(nèi)容和郵箱領(lǐng)取對應(yīng)資料
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深度學習中的數(shù)值計算1.定義 參數(shù)數(shù)量（params）：關(guān)系到模型大小，單位通常為M神郊，通常參數(shù)用 float32 表示肴裙，所以模型大小是參數(shù)數(shù)量的 4 倍理論計算量（FLOPs）：是 floati...
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YOLO v2《YOLO9000: Better, Faster, Stronger》本文大部分內(nèi)容來自史上最通俗易懂的YOLOv2講解。 YOLO v1提出了一種端到端的目標檢測算法屿岂。雖然其mAP相對于當前表現(xiàn)最好的目標檢測算法faster R-CNN略有不...
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二.交叉熵損失函數(shù)（Softmax損失函數(shù)）關(guān)于交叉熵在loss函數(shù)中使用的理解https://blog.csdn.net/tsyccnh/article/details/79163834 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本構(gòu)架 交叉熵損失...
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tf中交叉熵計算
tf中交叉熵計算 標簽（空格分隔）： tensorflow https://zhuanlan.zhihu.com/p/27842203http://blog.csdn.net...
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tensorflow版本與cuDNN CUDA的版本配合
已驗證的配置,參考tensorflow官網(wǎng),可能需要梯子[https://www.tensorflow.org/install/source#gpu] 查看GPU版本(N卡)...
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TensorFlow C++ CPU 模型預測優(yōu)化加速如下圖所示爷怀，TensorFlow在移動端的上線流程常包括下面幾個步驟： 固化模型->將variable轉(zhuǎn)constant 剪枝->去除阻肩、合并、跳過某些節(jié)點运授， 量化->數(shù)據(jù)類型...
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CMake 學習（二）：生成庫
使用CMake生成可執(zhí)行文件需要使用add_executable命令烤惊，簡單的像下面這樣： 就會生成一個名為hello的可執(zhí)行文件。 如果需要生成庫文件吁朦，就需要使用命令add_...
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Ubuntu 16.04 安裝CPU版tensorflow
1.下載tensorflow源碼： $ git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow 2.安裝JDK $ sudo a...
