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一式塌、概述:優(yōu)化問題基本可以看成2個階段的抉擇,1.選取一個方向P友浸;2.選取一個步長a峰尝。其中選取P比較重要,各種各樣不同的算法收恢,基本上就是根據(jù)選取...
多目標學習一般做法:1境析、多模型建模2、多任務學習(MTL)各有優(yōu)缺點派诬,對于前者劳淆,優(yōu)點是:獨立建模,針對特定目標容易深度優(yōu)化默赂;缺點是:模型難融合沛鸵。...
go build,go test缆八,go tool pprof 曲掰,go tool cover。建議了解 -race 參數(shù)的使用 推薦工具 gofm...
第一部分 1奈辰、頭條:今日頭條推薦算法原理全文詳解2栏妖、taobao:Learning to rank在淘寶的應用CVR預估的新思路:完整空間多任務...
項目+知識點項目:3個左右 1.凸優(yōu)化(1)等式約束條件最優(yōu)化問題、帶不等式約束條件的最優(yōu)化問題(2)2.機器學習:分類奖恰、回歸模型 3.深度模型...