一個(gè)軟硬通吃的菜鳥產(chǎn)品經(jīng)理 一個(gè)為夢想讀五年大學(xué)的執(zhí)著創(chuàng)客
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github鏈接:https://github.com/lianjizhe[https://github.com/lianjizhe] 一. 命名實(shí)體識(shí)別系列 中文命名實(shí)體識(shí)...
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對當(dāng)下耐心序臂，對未來信心
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比較全的NLP參考資源
NLP 自然語言處理（Natural Language Processing）是深度學(xué)習(xí)的主要應(yīng)用領(lǐng)域之一。 教程 http://cs224d.stanford.edu/ C...
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一位機(jī)器學(xué)習(xí)愛好者??，一名NLP領(lǐng)域的菜鳥??刘绣，一個(gè)為AI而奮斗的程序猿??????<br><br>機(jī)器學(xué)習(xí)QQ交流群：613944735<br>微信公眾號(hào)：AI極客<br>后續(xù)更新優(yōu)先發(fā)布到個(gè)人公眾號(hào)<br>
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學(xué)習(xí)交流NLP基礎(chǔ)理論纬凤、關(guān)鍵技術(shù)福贞，分享應(yīng)用研究成果。包括但不限于語料庫停士；詞法分析挖帘、 句法分析、語義分析恋技、文本生成拇舀、語音識(shí)別；文本分類和聚類猖任、信息檢索和過濾你稚、信息抽取；機(jī)器翻譯等專題刁赖。
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NLP入門（1）：NLP學(xué)習(xí)資料錦集前言 從事醫(yī)學(xué)文本處理近一年搁痛，在不斷摸索中前行，暫未系統(tǒng)地學(xué)習(xí)自然語言處理（NLP）宇弛。為了能夠系統(tǒng)地學(xué)習(xí)NLP鸡典，特地收集了各種相關(guān)學(xué)習(xí)資料，同時(shí)與大家分享枪芒。 獨(dú)樂樂不如眾樂樂...
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Word2Vec的CBOW與Skip-Gram模型word2vec是google在2013年推出的一個(gè)NLP工具彻况，它是將所有的詞向量化，這樣詞與詞之間就可以定量的去度量他們之間的關(guān)系舅踪，挖掘詞之間的聯(lián)系纽甘。 1 詞向量基礎(chǔ) 用詞...
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CS224N學(xué)習(xí)筆記（二）—— Word2Vec一、如何表示一個(gè)詞語的意思 在計(jì)算機(jī)中如何表示一個(gè)詞的意思 過去幾個(gè)世紀(jì)里一直用的是分類詞典抽碌。計(jì)算語言學(xué)中常見的方式是WordNet那樣的詞庫悍赢。比如NLTK中可以通過Word...
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探秘Word2Vec(五)-Skip-gram模型之前說了那么多，現(xiàn)在我們正式開始接觸word2vec中涉及到的兩個(gè)模型货徙，CBOW模型(Continuous Bag-Of-Words Model)和Skip-gram模型(C...
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探秘Word2Vec(四)-CBOW模型
之前說了那么多左权，現(xiàn)在我們正式開始接觸word2vec中涉及到的兩個(gè)模型，CBOW模型(Continuous Bag-Of-Words Model)和Skip-gram模型(C...
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探秘Word2Vec(三)-詞向量的理解
在NLP任務(wù)中痴颊，我們將自然語言交給機(jī)器學(xué)習(xí)算法來處理赏迟，但機(jī)器無法直接理解人類的語言，因此首先的任務(wù)就是將語言數(shù)學(xué)化蠢棱，如何對自然語言進(jìn)行數(shù)學(xué)化呢锌杀？詞向量提供了一種很好的形式。這...
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探秘Word2Vec(二)-背景知識(shí)word2vec是用來生成詞向量的工具裳扯，而詞向量與語言模型有著密切的關(guān)系抛丽，為此，不妨先來了解一些語言模型方面的知識(shí)饰豺。 1亿鲜、統(tǒng)計(jì)語言模型 統(tǒng)計(jì)語言模型（Statistical ...
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探秘Word2Vec(一)-預(yù)備知識(shí)2013年，Google開源了一款用于詞向量計(jì)算的工具——word2vec冤吨，引起了工業(yè)界和學(xué)術(shù)界的關(guān)注蒿柳。首先，word2vec可以在百萬數(shù)量級(jí)的詞典和上億的數(shù)據(jù)集上進(jìn)行高效地...
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評(píng)論較多，簡書回復(fù)也不太方便怠李，如有問題麻煩關(guān)注下面的公眾號(hào)圾叼，加入我的微信群一起討論蛤克。公眾號(hào)ID：小小挖掘機(jī)
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Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow ： Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems
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我是 Alice<br>喜歡人工智能惕鼓，行動(dòng)派<br>創(chuàng)造力筋现，思考力，學(xué)習(xí)力提升修煉進(jìn)行中<br>歡迎志同道合的小伙伴們和我一起學(xué)習(xí)<br>微信：XerDudu箱歧，備注簡書<br>公眾號(hào)：極客X養(yǎng)成計(jì)劃<br>轉(zhuǎn)載記得聯(lián)系作者哦矾飞！
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《Scikit-Learn與TensorFlow機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)用指南》 第1章 機(jī)器學(xué)習(xí)概覽
第1章 機(jī)器學(xué)習(xí)概覽 來源：ApacheCN《Sklearn 與 TensorFlow 機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)用指南》翻譯項(xiàng)目 譯者：@SeanCheney 校對：@Lisanaaa @...
