第六章 支持向量機(jī) 支持向量機(jī)是一種經(jīng)典的二分類模型步氏，基本模型定義為特征空間中最大間隔的線性分類器尖淘，其學(xué)習(xí)的優(yōu)化目標(biāo)便是間隔最大化，因此支持向量...

第五章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 所謂神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)诫惭，目前用得最廣泛的一個(gè)定義是“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是由具有適應(yīng)性的簡單單元組成的廣泛并行互連的網(wǎng)絡(luò)翩活，它的組織能夠模擬生物神經(jīng)系...

第四章 決策樹 4.1 決策樹基本概念 顧名思義择吊，決策樹是基于樹結(jié)構(gòu)來進(jìn)行決策的扰藕。 決策樹中，決策過程的每一次判定都是對某一屬性的“測試”校摩，決策...

第三章 線性模型 3.1 線性回歸 在機(jī)器學(xué)習(xí)的術(shù)語中看峻，當(dāng)預(yù)測值為連續(xù)值時(shí)，稱為“回歸問題”衙吩，離散值時(shí)為“分類問題”互妓。本篇先從線性回歸任務(wù)開始...

第一章 緒論 讓我們的機(jī)器學(xué)習(xí)之旅從挑選一個(gè)好瓜開始坤塞。只緒論介紹基本術(shù)語冯勉、機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展，我只記錄一些特殊的術(shù)語摹芙。 1.1 機(jī)器學(xué)習(xí)的定義 ...