通過RFM方法疾掰，我們根據(jù)用戶的屬性數(shù)據(jù)分析抢呆，對用戶進(jìn)行了歸類漓糙。在推送普办、轉(zhuǎn)化等很多過程中棒仍，可以更加精準(zhǔn)化捉兴，不至于出現(xiàn)用戶反感的情景，更重要的是马僻，對產(chǎn)品轉(zhuǎn)化等商業(yè)價值也有很大的幫...
發(fā)簡信
IP屬地：福建
-
RFM分析---細(xì)分客戶 -
記錄一下leetcode中的sql題目（免費部分）
簡述 記錄一下leetcode的sql題的免費部分為啥面試時候?qū)憇ql寫不出來，面試完了馬上就有思路了注服，T T 題目 組合兩個表 表1: Person 表2: Address...
-
預(yù)測客戶流失（比較各種分類方法）一韭邓、項目描述 APP或者商家在發(fā)展新用戶時通常是通過構(gòu)建產(chǎn)品的病毒性傳播系數(shù), 使產(chǎn)品更具吸引性措近。以通信行業(yè)為例，發(fā)展新用戶的方式通常有： 人工病毒性：通過人工干預(yù)（推出一些...
-
k-means與RFM模型結(jié)合進(jìn)行用戶群體劃分RFM是什么 在CRM系統(tǒng)中經(jīng)常要對用戶進(jìn)行劃分女淑，以標(biāo)記不同的標(biāo)簽瞭郑，進(jìn)行個性化的營銷觸達(dá)動作。通常的用戶群體劃分會使用用戶的一些屬性信息鸭你，例如年齡屈张，職業(yè)，性別等袱巨。但是這些屬性...
-
用Python實現(xiàn)RFM模型——互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品用戶分層必備技巧1.前言 RFM模型即"R"——Recency（最近一次消費時間）阁谆、"F"——Frequency（一段時間內(nèi)消費頻次）、"M"——（一段時間內(nèi)消費總額）愉老。這三個指標(biāo)可以將我們...
-
深入解讀RFM算法模型-運營實戰(zhàn)應(yīng)用干貨從事用戶運營多年场绿，一直都是在不斷摸索中成長。從畢業(yè)后進(jìn)入到國內(nèi)知名化妝品公司-電商事業(yè)部嫉入，再到到國內(nèi)top3堅果零食企業(yè)焰盗，一直都想花時間把自己對用戶這一塊的摸索積累記錄下來，...
-
以夢為馬，不負(fù)韶華
