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Meta分析必備神器——RevMan的基本操作（二）
上一期我們一起學習了在RevMan5.3中如何添加研究堆缘，今天我們一起學習如何添加比較和結局滔灶。 在循證醫(yī)學中，通常使用PICO模式來構建臨床問題,...
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集成學習——Adaboost分類
上一期分享了集成學習之Bagging分類的方法吼肥，這一期分享它的另外一種方法录平，Adaboost分類方。 Adaboost分類方法和Bagging分...
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機器學習——條件決策樹
使用威斯康星州乳腺癌數據缀皱，劃分訓練集和測試集斗这，比較經典決策樹和條件決策樹的效果。 條件決策樹 算法如下： (1) 對輸出變量與每個預測變量間的關...
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Python學習之pandas快速入門（四）
基本功能 丟棄指定軸上的項 ·丟棄某條軸上的一個或多個項很簡單啤斗，只要有一個索引數組或列表即可表箭。 由于需要執(zhí)行一些數據整理和集合邏輯，所以drop...
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SPSS與SPSS Modeler不一樣的世界
一钮莲、SPSS軟件的前世今生 IBM SPSS的由來 與數據打過交道的小伙伴們免钻，應該對SPSS軟件都不陌生。SPSS是世界上最早的統(tǒng)計分析軟件崔拥，由...
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Python學習之pandas快速入門（三）
數據結構 索引對象 ·pandas的索引對象負責管理軸標簽和其他元數據（比如軸名稱等）极舔。 構建Series或DataFrame時，所用到的任何數...
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機器學習之樸素貝葉斯
1.貝葉斯原理 樸素貝葉斯分類（Naive Bayesian链瓦，NB）源于貝葉斯理論拆魏，是一類基于概率的分類器，其基本思想：假設樣本屬性之間相互獨立...
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Python學習之pandas快速入門（二）
作者丨琳兒 ...
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平穩(wěn)時間序列分析之模型檢驗
作者丨梅子 ...