@Kent_Yao ?? 期待盡早合并到master
Spark on k8s: 配置和使用ConfigMap什么是 ConfigMap 顧名思義,用來存配置的Map渠脉,可以存單個配置或者配置文件,在 POD 中我們可以通過環(huán)境變量來訪問單個配置和配置文件瓶佳,后者一般會被 mount 到...
@Kent_Yao hadoop conf configMap 沒有掛載到exector pod芋膘。只有driver實現(xiàn):HadoopConfDriverFeatureStep,沒有Executor實現(xiàn)霸饲。
Spark on k8s: 配置和使用ConfigMap什么是 ConfigMap 顧名思義为朋,用來存配置的Map,可以存單個配置或者配置文件厚脉,在 POD 中我們可以通過環(huán)境變量來訪問單個配置和配置文件习寸,后者一般會被 mount 到...
spark exector 好像沒有創(chuàng)建volume, 掛載configMap?
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什么是 ConfigMap 顧名思義,用來存配置的Map威鹿,可以存單個配置或者配置文件剃斧,在 POD 中我們可以通過環(huán)境變量來訪問單個配置和配置文件,后者一般會被 mount 到...
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@snail2019 真正搞機(jī)器學(xué)習(xí)的人是數(shù)據(jù)分析人員和算法工程師糟秘,這些人是數(shù)學(xué)简逮,統(tǒng)計之類專業(yè)畢業(yè)的,做的是數(shù)據(jù)相關(guān)的工作尿赚,他們只會sql和python散庶,不會scala和java 之類的。你估計沒有用過pandas凌净?
漫談加持Blink的Flink和Spark前言 今天朋友圈有篇【阿里技術(shù)】發(fā)的文章悲龟,說Blink的性能如何強悍,功能現(xiàn)在也已經(jīng)比較完善冰寻。譬如: Blink 在 TPC-DS 上和 Spark 相比有著非常明顯的性能優(yōu)...
還有一種優(yōu)化须教,如果是parquet 和 orc 文件,這些文件中記錄了count斩芭,max, min 等元數(shù)據(jù)轻腺,可以直接讀取
Hive表數(shù)據(jù)質(zhì)量校驗的設(shè)計與開發(fā)一張Hive計算完成后,開發(fā)者會希望知道計算結(jié)果是否符合預(yù)期划乖,比如是否有臟數(shù)據(jù)贬养,是否數(shù)據(jù)量符合預(yù)期。這里就有兩個問題迁筛,一個是校驗什么煤蚌,另一個是怎么校驗。 校驗什么 單個字段校...
可以在application.properties文件內(nèi)部application.yml细卧,文件內(nèi)部或命令行開關(guān)中指定各種屬性尉桩。本附錄提供了常見Spring Boot屬性的列表...