前言 Hello，廣大的前端小伙伴們，大家好治唤，好久沒有和大家見面了氓癌，最近工作比較忙事情比較多概说，而且我趁著這段時(shí)間制作了一款框架 VUE-ADMIN-WORK 懊烤，是一個(gè)中后臺(tái)解...
IP屬地：山東
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推薦一個(gè)后臺(tái)前端解決方案 - vue-admin-work -
游戲教程Cocos Creator 教程索引
首先是官方論壇整理的一篇帖子磅崭，里面包括了網(wǎng)上大多數(shù)的Creator教程 http://forum.cocos.com/t/creator/44782 下面是其他的 使用coc...
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Flutter原理：三棵重要的樹(渲染過程、布局約束揍诽、應(yīng)用視圖的構(gòu)建等)
了解 HTML 的讀者一定聽說過 DOM 樹這個(gè)概念诀蓉，它由頁(yè)面中每一個(gè)控件組成，這些控件所形成的一種天然的嵌套關(guān)系使其可以表示為 “樹” 結(jié)構(gòu)暑脆，我們也可以將這個(gè)概念應(yīng)用在 F...
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終結(jié)篇：MyBatis原理深入解析（一）1 引言# 本文主要講解JDBC怎么演變到Mybatis的漸變過程渠啤，重點(diǎn)講解了為什么要將JDBC封裝成Mybaits這樣一個(gè)持久層框架。再而論述Mybatis作為一個(gè)數(shù)據(jù)持久...
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redis面試必問（上）1.項(xiàng)目中緩存是如何使用的添吗？為什么要用緩存沥曹？緩存使用不當(dāng)會(huì)造成什么后果？ 面試題剖析 為什么要用緩存碟联？ 用緩存妓美，主要有兩個(gè)用途：高性能、高并發(fā)鲤孵。 高性能 假設(shè)這么個(gè)場(chǎng)景壶栋，你有...
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一次SQL查詢優(yōu)化原理分析（900W+數(shù)據(jù)，從17s到300ms）
有一張財(cái)務(wù)流水表普监，未分庫(kù)分表贵试，目前的數(shù)據(jù)量為9555695，分頁(yè)查詢使用到了limit凯正，優(yōu)化之前的查詢耗時(shí)16 s 938 ms (execution: 16 s 831 m...
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mysql鎖（九）innodb下的記錄鎖漆际，間隙鎖淆珊，next-key鎖****你需要知道的****之前我們介紹了排他鎖，其實(shí)innodb下的記錄鎖（也叫行鎖）奸汇，間隙鎖施符，next-key鎖統(tǒng)統(tǒng)屬于排他鎖。 ****行鎖****記錄鎖其實(shí)很好理解擂找，...
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MySQL常用30種SQL查詢語(yǔ)句優(yōu)化方法
1戳吝、應(yīng)盡量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否則將引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描贯涎。 2听哭、對(duì)查詢進(jìn)行優(yōu)化，應(yīng)盡量避免全表掃描塘雳，首先應(yīng)考慮在 where 及 ord...
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公眾號(hào)：Kotlin 開發(fā)者社區(qū) 國(guó)內(nèi)第一Kotlin 開發(fā)者社區(qū)公眾號(hào)败明，主要分享隘马、交流 Kotlin 編程語(yǔ)言、Spring Boot妻顶、Android酸员、React.js/Node.js、函數(shù)式編程讳嘱、編程思想等相關(guān)主題幔嗦。 歡迎交流，微信:?universskyoh
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56 道高頻 JavaScript 與 ES6+ 的面試題及答案前言 本文講解 56 道 JavaScript 和 ES6+ 面試題的內(nèi)容沥潭。 復(fù)習(xí)前端面試的知識(shí)邀泉，是為了鞏固前端的基礎(chǔ)知識(shí)，最重要的還是平時(shí)的積累钝鸽！ 注意：文章的題與題之間用...
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Nginx解決前端跨域
跨域是前端開發(fā)中經(jīng)常會(huì)遇到的問題呼渣，前端調(diào)用后臺(tái)服務(wù)時(shí)，通常會(huì)遇到 No 'Access-Control-Allow-Origin' header is present on ...
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如何設(shè)計(jì)一個(gè)完美的權(quán)限管理模塊寞埠？
作 者：不哼不哈cnblogs.com/myindex/p/9116177.html 我們比較常見的就是基于角色的訪問控制屁置，用戶通過角色與權(quán)限進(jìn)行關(guān)聯(lián)。簡(jiǎn)單地說仁连，一個(gè)用戶擁有...
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MYSQL-B+TREE索引原理1.什么是索引患朱？ 索引：加速查詢的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。 2.索引常見數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)： #1.順序查找: 最基本的查詢算法-復(fù)雜度O（n）,大數(shù)據(jù)量此算法效率糟糕炊苫。 #2.二叉樹查找（bina...
