@JzCh 謝謝
簡單GAN網(wǎng)絡(luò) matlab實(shí)現(xiàn)說明 此代碼在matlab上搭建了簡單的生成對抗性網(wǎng)絡(luò)娩怎，用來生成手寫數(shù)字圖像甸陌。網(wǎng)絡(luò)中生成器和鑒別器的隱藏層均為2層，且都是全連接層譬巫，是一個(gè)比較簡單的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。主要用來說明怎么...
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Each time you go to one of those wonderful places ,exotic or otherwise,remember to simplify, remember to take care of yourself,remember to exercise,remember to assert yourself and say no when appropriate,remember to cultivate your relationships,remember what is really really important for you in your life.
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@JzCh 請問樓主如何通過g_loss和d_loss的變化情況來大致推測GAN是否收斂？或者說g_loss和d_loss是變化越來越小比較好慎皱，還是越接近0.5或1比較好老虫。
這是變化的時(shí)候。茫多。
c_loss:"0.703654",d_loss:"0.693202"
save_sample:C:\Users\TD314\Documents\MATLAB\GAN\program\fake\832_t_20.png
c_loss:"0.705559",d_loss:"0.693223"
save_sample:C:\Users\TD314\Documents\MATLAB\GAN\program\fake\833_t_20.png
c_loss:"0.704232",d_loss:"0.693208"
save_sample:C:\Users\TD314\Documents\MATLAB\GAN\program\fake\834_t_20.png
c_loss:"0.702664",d_loss:"0.693192"
save_sample:C:\Users\TD314\Documents\MATLAB\GAN\program\fake\835_t_20.png
c_loss:"0.701254",d_loss:"0.693180"
save_sample:C:\Users\TD314\Documents\MATLAB\GAN\program\fake\836_t_20.png
后邊就不變了祈匙。。
save_sample:C:\Users\TD314\Documents\MATLAB\GAN\program\fake\891_t_20.png
c_loss:"0.693147",d_loss:"0.693147"
save_sample:C:\Users\TD314\Documents\MATLAB\GAN\program\fake\892_t_20.png
c_loss:"0.693147",d_loss:"0.693147"
save_sample:C:\Users\TD314\Documents\MATLAB\GAN\program\fake\893_t_20.png
c_loss:"0.693147",d_loss:"0.693147"
save_sample:C:\Users\TD314\Documents\MATLAB\GAN\program\fake\894_t_20.png
c_loss:"0.693147",d_loss:"0.693147"
save_sample:C:\Users\TD314\Documents\MATLAB\GAN\program\fake\895_t_20.png
這樣合理嘛簡單GAN網(wǎng)絡(luò) matlab實(shí)現(xiàn)
說明 此代碼在matlab上搭建了簡單的生成對抗性網(wǎng)絡(luò)天揖，用來生成手寫數(shù)字圖像夺欲。網(wǎng)絡(luò)中生成器和鑒別器的隱藏層均為2層，且都是全連接層宝剖，是一個(gè)比較簡單的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洁闰。主要用來說明怎么...
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