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    Druid(一)——Druid架構(gòu)概覽

    什么是Druid Druid是一個高效的數(shù)據(jù)查詢系統(tǒng)沈跨,主要解決的是對于大量的基于時序的數(shù)據(jù)進(jìn)行聚合查詢奢驯。數(shù)據(jù)可以實時攝入估蹄,進(jìn)入到Druid后立即可查,同時數(shù)據(jù)是幾乎是不可變荠列。...

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    列存儲格式Parquet淺析

    Parquet調(diào)研報告 1. 概述 1.1 簡介 Apache Parquet是Hadoop生態(tài)圈中一種新型列式存儲格式类浪,它可以兼容Hadoop生態(tài)圈中大多數(shù)計算框架(Had...

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    Redis集群的原理和搭建

    前言 Redis 是我們目前大規(guī)模使用的緩存中間件,由于它強(qiáng)大高效而又便捷的功能肌似,得到了廣泛的使用费就。單節(jié)點(diǎn)的Redis已經(jīng)就達(dá)到了很高的性能,為了提高可用性我們可以使用Red...

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    微服務(wù)六大設(shè)計原則

    什么是單體應(yīng)用锈嫩? 如圖所示受楼,這個系統(tǒng)采用了三層架構(gòu),表現(xiàn)層呼寸,業(yè)務(wù)邏輯層艳汽,數(shù)據(jù)訪問層,雖然三層架構(gòu)解決了應(yīng)用程序中代碼間調(diào)用復(fù)雜对雪,代碼職責(zé)不清的問題河狐。但是他只是將應(yīng)用在邏輯上分...

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    大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)

    轉(zhuǎn):https://www.sohu.com/a/227887005_487103 數(shù)據(jù)分析工作雖然隱藏在業(yè)務(wù)系統(tǒng)背后,但是具有非常重要的作用瑟捣,數(shù)據(jù)分析的結(jié)果對決策馋艺、業(yè)務(wù)發(fā)展...

  • 關(guān)于架構(gòu)設(shè)計的一些思考

    17021211254 轉(zhuǎn)載自:https://my.oschina.net/zhaiyuan/blog/1833302 嵌牛導(dǎo)讀:做 TiDB 的緣起是從思考一個問題開始的...

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    分布式一致性算法:Raft 算法(Raft 論文翻譯)

    可進(jìn)入我的博客查看原文。 Raft 算法是可以用來替代 Paxos 算法的分布式一致性算法勃痴,而且 raft 算法比 Paxos 算法更易懂且更容易實現(xiàn)谒所。本文對 raft 論文...

  • 分布式搜索引擎ElasticSearch

    今天學(xué)習(xí)這個東西Elasticsearch。 Elasticsearch是一個搜索引擎疫萤,建立在Lucene之上颂跨,Lucene是一個全文搜索引擎庫,最先進(jìn)的扯饶,豐富特點(diǎn)的搜索引擎...

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    【Spark原理】Spark內(nèi)部原理學(xué)習(xí)筆記

    1 總體框架結(jié)構(gòu)圖 由上圖我們可以看到Spark應(yīng)用程序架構(gòu)主要由Driver Program和Executor構(gòu)成,Driver負(fù)責(zé)運(yùn)行main()和創(chuàng)建SparkCont...

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