分布式自增長ID生成

1. 分布式ID生成器snowflake

來自開源的twitter(國外網(wǎng)站,社交網(wǎng)絡(luò)以及微博客服務(wù)). snowflake是Twitter開源的分布式ID生成算法蛮拔,結(jié)果是一個long型的ID。其核心思想是:使用41bit作為毫秒數(shù)蛇券,10bit作為機(jī)器的ID(5個bit是數(shù)據(jù)中心(0-21)墅诡,5個bit的機(jī)器ID(0-31)),12bit作為毫秒內(nèi)的流水號(意味著每個節(jié)點在每毫秒可以產(chǎn)生 4096 個 ID),最后還有一個符號位稿壁,永遠(yuǎn)是0.機(jī)器ID和數(shù)據(jù)中心ID需要用戶手動配置

圖片.png

2. 原理結(jié)構(gòu)

其原理結(jié)構(gòu)如下,分別用一個0表示一位歉备,用—分割開部分的作用:

1||0---0000000000 0000000000 0000000000 0000000000 0 --- 00000 ---00000 ---000000000000
64位ID = (42(毫秒)+5(機(jī)器ID)+5(業(yè)務(wù)編碼)+12(重復(fù)累加))

  • 在上面的字符串中傅是,第一位為未使用(實際上也可作為long的符號位),接下來的41位為毫秒級時間
  • 然后5位dataCenter標(biāo)識位
  • 5位機(jī)器ID(并不算標(biāo)識符蕾羊,實際是為線程標(biāo)識)
  • 然后12位該毫秒內(nèi)的當(dāng)前毫秒內(nèi)的計數(shù)喧笔,加起來剛好64位,為一個Long型

這樣的好處是:

  • 整體上按照時間自增排序龟再,并且整個分布式系統(tǒng)內(nèi)不會產(chǎn)生ID碰撞(由dataCenter和機(jī)器ID作區(qū)分)
  • 并且效率較高书闸,經(jīng)測試,snowflake每秒能夠產(chǎn)生26萬ID左右利凑,完全滿足需要

3. IdWorker工具類

package util;

import java.lang.management.ManagementFactory;
import java.net.InetAddress;
import java.net.NetworkInterface;

/**
 * <p>名稱:IdWorker.java</p>
 * <p>描述:分布式自增長ID</p>
 * <pre>
 *     Twitter的 Snowflake JAVA實現(xiàn)方案
 * </pre>
 * 核心代碼為其IdWorker這個類實現(xiàn)浆劲,其原理結(jié)構(gòu)如下,我分別用一個0表示一位哀澈,用—分割開部分的作用:
 * 1||0---0000000000 0000000000 0000000000 0000000000 0 --- 00000 ---00000 ---000000000000
 * 在上面的字符串中牌借,第一位為未使用(實際上也可作為long的符號位),接下來的41位為毫秒級時間日丹,
 * 然后5位datacenter標(biāo)識位走哺,5位機(jī)器ID(并不算標(biāo)識符蚯嫌,實際是為線程標(biāo)識)哲虾,
 * 然后12位該毫秒內(nèi)的當(dāng)前毫秒內(nèi)的計數(shù),加起來剛好64位择示,為一個Long型束凑。
 * 這樣的好處是,整體上按照時間自增排序栅盲,并且整個分布式系統(tǒng)內(nèi)不會產(chǎn)生ID碰撞(由datacenter和機(jī)器ID作區(qū)分)汪诉,
 * 并且效率較高,經(jīng)測試,snowflake每秒能夠產(chǎn)生26萬ID左右扒寄,完全滿足需要鱼鼓。
 * <p>
 * 64位ID (42(毫秒)+5(機(jī)器ID)+5(業(yè)務(wù)編碼)+12(重復(fù)累加))
 *
 * @author Polim
 */
public class IdWorker {
    // 時間起始標(biāo)記點,作為基準(zhǔn)该编,一般取系統(tǒng)的最近時間(一旦確定不能變動)
    private final static long twepoch = 1288834974657L;
    // 機(jī)器標(biāo)識位數(shù)
    private final static long workerIdBits = 5L;
    // 數(shù)據(jù)中心標(biāo)識位數(shù)
    private final static long datacenterIdBits = 5L;
    // 機(jī)器ID最大值
    private final static long maxWorkerId = -1L ^ (-1L << workerIdBits);
    // 數(shù)據(jù)中心ID最大值
    private final static long maxDatacenterId = -1L ^ (-1L << datacenterIdBits);
    // 毫秒內(nèi)自增位
    private final static long sequenceBits = 12L;
    // 機(jī)器ID偏左移12位
    private final static long workerIdShift = sequenceBits;
    // 數(shù)據(jù)中心ID左移17位
    private final static long datacenterIdShift = sequenceBits + workerIdBits;
    // 時間毫秒左移22位
    private final static long timestampLeftShift = sequenceBits + workerIdBits + datacenterIdBits;

    private final static long sequenceMask = -1L ^ (-1L << sequenceBits);
    /* 上次生產(chǎn)id時間戳 */
    private static long lastTimestamp = -1L;
    // 0迄本,并發(fā)控制
    private long sequence = 0L;

    private final long workerId;
    // 數(shù)據(jù)標(biāo)識id部分
    private final long datacenterId;

    public IdWorker(){
        this.datacenterId = getDatacenterId(maxDatacenterId);
        this.workerId = getMaxWorkerId(datacenterId, maxWorkerId);
    }
    /**
     * @param workerId
     *            工作機(jī)器ID
     * @param datacenterId
     *            序列號
     */
    public IdWorker(long workerId, long datacenterId) {
        if (workerId > maxWorkerId || workerId < 0) {
            throw new IllegalArgumentException(String.format("worker Id can't be greater than %d or less than 0", maxWorkerId));
        }
        if (datacenterId > maxDatacenterId || datacenterId < 0) {
            throw new IllegalArgumentException(String.format("datacenter Id can't be greater than %d or less than 0", maxDatacenterId));
        }
        this.workerId = workerId;
        this.datacenterId = datacenterId;
    }
    /**
     * 獲取下一個ID
     *
     * @return
     */
    public synchronized long nextId() {
        long timestamp = timeGen();
        if (timestamp < lastTimestamp) {
            throw new RuntimeException(String.format("Clock moved backwards.  Refusing to generate id for %d milliseconds", lastTimestamp - timestamp));
        }

        if (lastTimestamp == timestamp) {
            // 當(dāng)前毫秒內(nèi),則+1
            sequence = (sequence + 1) & sequenceMask;
            if (sequence == 0) {
                // 當(dāng)前毫秒內(nèi)計數(shù)滿了课竣,則等待下一秒
                timestamp = tilNextMillis(lastTimestamp);
            }
        } else {
            sequence = 0L;
        }
        lastTimestamp = timestamp;
        // ID偏移組合生成最終的ID嘉赎,并返回ID
        long nextId = ((timestamp - twepoch) << timestampLeftShift)
                | (datacenterId << datacenterIdShift)
                | (workerId << workerIdShift) | sequence;

        return nextId;
    }

    private long tilNextMillis(final long lastTimestamp) {
        long timestamp = this.timeGen();
        while (timestamp <= lastTimestamp) {
            timestamp = this.timeGen();
        }
        return timestamp;
    }

    private long timeGen() {
        return System.currentTimeMillis();
    }

    /**
     * <p>
     * 獲取 maxWorkerId
     * </p>
     */
    protected static long getMaxWorkerId(long datacenterId, long maxWorkerId) {
        StringBuffer mpid = new StringBuffer();
        mpid.append(datacenterId);
        String name = ManagementFactory.getRuntimeMXBean().getName();
        if (!name.isEmpty()) {
         /*
          * GET jvmPid
          */
            mpid.append(name.split("@")[0]);
        }
      /*
       * MAC + PID 的 hashcode 獲取16個低位
       */
        return (mpid.toString().hashCode() & 0xffff) % (maxWorkerId + 1);
    }

    /**
     * <p>
     * 數(shù)據(jù)標(biāo)識id部分
     * </p>
     */
    protected static long getDatacenterId(long maxDatacenterId) {
        long id = 0L;
        try {
            InetAddress ip = InetAddress.getLocalHost();
            NetworkInterface network = NetworkInterface.getByInetAddress(ip);
            if (network == null) {
                id = 1L;
            } else {
                byte[] mac = network.getHardwareAddress();
                id = ((0x000000FF & (long) mac[mac.length - 1])
                        | (0x0000FF00 & (((long) mac[mac.length - 2]) << 8))) >> 6;
                id = id % (maxDatacenterId + 1);
            }
        } catch (Exception e) {
            System.out.println(" getDatacenterId: " + e.getMessage());
        }
        return id;
    }


}

參考文檔:https://blog.csdn.net/weixin_44297716/article/details/105247649

?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個濱河市于樟,隨后出現(xiàn)的幾起案子公条,更是在濱河造成了極大的恐慌,老刑警劉巖迂曲,帶你破解...
    沈念sama閱讀 206,839評論 6 482
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件靶橱,死亡現(xiàn)場離奇詭異,居然都是意外死亡路捧,警方通過查閱死者的電腦和手機(jī)抓韩,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 88,543評論 2 382
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來鬓长,“玉大人谒拴,你說我怎么就攤上這事∩娌ǎ” “怎么了英上?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 153,116評論 0 344
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵,是天一觀的道長啤覆。 經(jīng)常有香客問我苍日,道長,這世上最難降的妖魔是什么窗声? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 55,371評論 1 279
  • 正文 為了忘掉前任相恃,我火速辦了婚禮,結(jié)果婚禮上笨觅,老公的妹妹穿的比我還像新娘拦耐。我一直安慰自己,他們只是感情好见剩,可當(dāng)我...
    茶點故事閱讀 64,384評論 5 374
  • 文/花漫 我一把揭開白布杀糯。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般苍苞。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪固翰。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上,一...
    開封第一講書人閱讀 49,111評論 1 285
  • 那天,我揣著相機(jī)與錄音骂际,去河邊找鬼疗琉。 笑死,一個胖子當(dāng)著我的面吹牛歉铝,可吹牛的內(nèi)容都是我干的没炒。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 38,416評論 3 400
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼犯戏,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼!你這毒婦竟也來了先匪?” 一聲冷哼從身側(cè)響起呀非,我...
    開封第一講書人閱讀 37,053評論 0 259
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤坚俗,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎,沒想到半個月后岸裙,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體猖败,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 43,558評論 1 300
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡降允,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 36,007評論 2 325
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時候發(fā)現(xiàn)自己被綠了剧董。 大學(xué)時的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片翅楼。...
    茶點故事閱讀 38,117評論 1 334
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡尉剩,死狀恐怖,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出毅臊,到底是詐尸還是另有隱情理茎,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 33,756評論 4 324
  • 正文 年R本政府宣布管嬉,位于F島的核電站皂林,受9級特大地震影響,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏宠蚂。R本人自食惡果不足惜式撼,卻給世界環(huán)境...
    茶點故事閱讀 39,324評論 3 307
  • 文/蒙蒙 一童社、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望求厕。 院中可真熱鬧,春花似錦、人聲如沸呀癣。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 30,315評論 0 19
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽项栏。三九已至浦辨,卻和暖如春,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間沼沈,已是汗流浹背流酬。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 31,539評論 1 262
  • 我被黑心中介騙來泰國打工, 沒想到剛下飛機(jī)就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留列另,地道東北人芽腾。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 45,578評論 2 355
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長得像页衙,于是被迫代替她去往敵國和親摊滔。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點故事閱讀 42,877評論 2 345

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容