發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：上海
-
評(píng)分卡的開發(fā)過(guò)程標(biāo)準(zhǔn)評(píng)分卡 評(píng)分卡的類型和目的 如今在銀行坞生、消費(fèi)金融公司等各種貸款業(yè)務(wù)機(jī)構(gòu)，普遍使用信用評(píng)分胁赢，對(duì)客戶實(shí)行打分制，以期對(duì)客戶有一個(gè)優(yōu)質(zhì)與否的評(píng)判白筹。...
-
python機(jī)器學(xué)習(xí)從入門到精通（第2天）
線性回歸 線性回歸的基本假設(shè) 了解一個(gè)算法智末，必須得了解算法的適用條件。在用線性回歸之前徒河，我們必須得知道在什么條件下系馆，才能用線性回歸去分析數(shù)據(jù)。 ...
-
python機(jī)器學(xué)習(xí)從入門到精通（第1天）
今天開始100天的machine learning精通專欄了顽照，搬磚搬磚由蘑，大家也可以去作者的https://github.com/Avik-Jai...
-
如何快速理解極大似然估計(jì)
極大似然估計(jì)，英文名稱為Maximum Likelihood Method代兵，簡(jiǎn)稱MLE尼酿。在統(tǒng)計(jì)中應(yīng)用很廣。這個(gè)方法的思想最早由高斯提出來(lái)植影，后來(lái)由...
-
機(jī)器學(xué)習(xí)分類算法指標(biāo)總結(jié)分類 在實(shí)際的應(yīng)用中裳擎，對(duì)于一個(gè)而分類問(wèn)題，我們通常會(huì)更關(guān)注其中的某一類思币。在建模前的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換時(shí)鹿响，也常常將我們更關(guān)注的類別轉(zhuǎn)換成1羡微。因此，對(duì)于預(yù)測(cè)結(jié)...