概述 VGGNet這篇論文最主要的貢獻(xiàn)在于從網(wǎng)絡(luò)深度這一角度出發(fā)坛悉，對(duì)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了改進(jìn)坪创。非常詳盡的評(píng)估了網(wǎng)絡(luò)深度所帶來(lái)的影響，證明了網(wǎng)絡(luò)的深...

由于簡(jiǎn)書(shū)不支持編輯公式兜蠕，更好的閱讀體驗(yàn)請(qǐng)點(diǎn)擊深度學(xué)習(xí)中的激活函數(shù) 激活函數(shù)的作用 在介紹幾種常見(jiàn)的激活函數(shù)之前，我們先來(lái)說(shuō)一下激活函數(shù)的作用抛寝。不...