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    FPN: 一種高效的CNN特征提取方法

    介紹 FPN是一種利用常規(guī)CNN模型來高效提取圖片中各維度特征的方法翅雏。在計算機視覺學科中圈驼,多維度的目標檢測一直以來都是通過將縮小或擴大后的不同維度圖片作為輸入來生成出反映不同...

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    SSD: 快速而準確的端到端目標檢測模型

    介紹 同Yolo一樣玉锌,SSD也是一種端到端的單階段目標檢測網(wǎng)絡。它將圖片之上的檢測目標視為是許多個default boxes的離散化合成疟羹。與Yolo不同主守,它在網(wǎng)絡的頭部只使用...

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    [譯]理解SSD MultiBox -- 基于深度學習的實時目標檢測

    最近接觸SSD参淫,這篇入門文章不錯,故翻譯之愧杯。原文鏈接:https://towardsdatascience.com/understanding-ssd-multibox-re...

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    解讀SSD目標檢測方法

    論文鏈接:https://arxiv.org/pdf/1512.02325.pdftensorflow源碼鏈接:https://github.com/balancap/SSD...

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