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學(xué)習(xí)打卡內(nèi)容: 閱讀《李航統(tǒng)計學(xué)習(xí)方法》的65-74頁 學(xué)習(xí)Gini指數(shù) 學(xué)習(xí)回歸樹 剪枝 根據(jù)自己閱讀,先寫出自己所認為的筆記。 前面學(xué)習(xí)了決...
Machine_Learning_2019_Task 9 繪制樹圖形 要求 利用 Python 結(jié)合 Matplotlib 繪制樹圖形 Matp...
學(xué)習(xí)打卡內(nèi)容: 閱讀《李航統(tǒng)計學(xué)習(xí)方法》中p55-p58頁 總結(jié)決策樹模型結(jié)構(gòu) 理解決策樹遞歸思想 閱讀《李航統(tǒng)計學(xué)習(xí)》中p58-p63頁 學(xué)習(xí)...
學(xué)習(xí)Datawhale對《李宏毅機器學(xué)習(xí)》決策樹章節(jié)補充的內(nèi)容:Additional References(熵的理解) 學(xué)習(xí)目標: * 信息量...
個人自己創(chuàng)建數(shù)據(jù),實現(xiàn)分類任務(wù) 本次組隊學(xué)習(xí)不太設(shè)計特征工程內(nèi)容,只是學(xué)習(xí)算法的內(nèi)容精偿,對數(shù)據(jù)簡單的歸一化就行 創(chuàng)建數(shù)據(jù)示例如圖所示:
【李宏毅機器學(xué)習(xí)任務(wù)五】 負責(zé)人:王佳旭 課程設(shè)計人:王佳旭 學(xué)習(xí)打卡內(nèi)容: 推導(dǎo)LR損失函數(shù)(1) 學(xué)習(xí)LR梯度下降(2) 利用代碼描述梯度下...
李宏毅機器學(xué)習(xí)任務(wù)四】 負責(zé)人:王佳旭 課程設(shè)計人:王佳旭 #任務(wù)時間# 請于5月25日22:00前完成,逾期尚未打卡的會被清退 學(xué)習(xí)視頻內(nèi)容:...
預(yù)測PM2.5 這次預(yù)測PM2.5的大作業(yè),參考:https://github.com/Starscoder/Machine_LearningH...
作業(yè)一: 項目七: 各部門工資最高的員工(難度:中等) 創(chuàng)建Employee表椰拒,包含所有員工信息,每個員工有其對應(yīng)的Id, salary 和 d...