1.研究背景 隨著工業(yè)化進(jìn)程的不斷推進(jìn)验庙，機(jī)械設(shè)備在生產(chǎn)過程中扮演著至關(guān)重要的角色楔脯。而軸承作為機(jī)械設(shè)備中的重要組成部分倒得，其運(yùn)行狀態(tài)的穩(wěn)定性直接影響到整個(gè)設(shè)備的性能和壽命。然而话侧，...
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基于改進(jìn)YOLOv5的軸承表面缺陷測(cè)量系統(tǒng)（部署教程＆源碼） -
[動(dòng)手學(xué)深度學(xué)習(xí)-PyTorch版]-5.6卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（AlexNet）5.6 深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（AlexNet）[https://tangshusen.me/Dive-into-DL-PyTorch/#/chapter05_CNN/5.6_al...
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機(jī)器學(xué)習(xí)-學(xué)習(xí)率：從理論到實(shí)戰(zhàn)，探索學(xué)習(xí)率的調(diào)整策略
本文全面深入地探討了機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)中的學(xué)習(xí)率概念，以及其在模型訓(xùn)練和優(yōu)化中的關(guān)鍵作用闷游。文章從學(xué)習(xí)率的基礎(chǔ)理論出發(fā)，詳細(xì)介紹了多種高級(jí)調(diào)整策略贴汪，并通過Python和PyTo...
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【框架語言】Pytorch六大學(xué)習(xí)率調(diào)整策略
PyTorch學(xué)習(xí)率調(diào)整策略通過torch.optim.lr_scheduler接口實(shí)現(xiàn)扳埂。PyTorch提供的學(xué)習(xí)率調(diào)整策略分為三大類业簿，分別是 a. 有序調(diào)整：等間隔調(diào)整(S...
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熱愛鉆研梅尤，喜歡軟硬件設(shè)計(jì)與開發(fā)，計(jì)算機(jī)視覺岩调，嵌入式DSP/ARM愛好者巷燥。
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pytorch學(xué)習(xí)(十三)—學(xué)習(xí)率調(diào)整策略學(xué)習(xí)率 學(xué)習(xí)速率(learning rate)是指導(dǎo)我們?cè)撊绾瓮ㄟ^損失函數(shù)的梯度調(diào)整網(wǎng)絡(luò)權(quán)重的超參數(shù)。學(xué)習(xí)率越低号枕，損失函數(shù)的變化速度就越慢缰揪。雖然使用低學(xué)習(xí)率可以確保我們不會(huì)錯(cuò)...
