發(fā)簡(jiǎn)信
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Flink Checkpoint變遷與實(shí)踐一咕缎、歷史變遷 在Flink 1.0.0時(shí)期 提供了RocksDB的支持，這個(gè)版本之前所有的狀態(tài)都只能存在進(jìn)程的內(nèi)存里面烛谊，這個(gè)內(nèi)存總有存不下的一天...
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Flink異常指南
1、Checkpoint失敽醭巍：Checkpoint expired before completing 原因是因?yàn)閏heckpointConf....
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初識(shí)Flink WaterMarker
前言 對(duì)于流計(jì)算來(lái)說(shuō)害晦，最核心的概念就是無(wú)窮數(shù)據(jù)集骆膝，而用來(lái)處理無(wú)窮數(shù)據(jù)集的計(jì)算就可以稱為流計(jì)算黑毅。面對(duì)無(wú)窮數(shù)據(jù)集嚼摩，有多種多樣的處理方式，但是大致上可...
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Jobs and SchedulingScheduling 1、Flink的Execution resources是通過(guò)Task Slots定義的枕面。每個(gè)TaskManager 都有一...
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MemorySegment
概述 就像我們所知道的愿卒，F(xiàn)link采用了自己管理內(nèi)存的方式，或者說(shuō)積極的內(nèi)存管理潮秘，而MemorySegment就是Flink實(shí)現(xiàn)自己內(nèi)存管理的核...
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Data exchange between tasks基本原則 https://cwiki.apache.org/confluence/display/FLINK/Data+exchange+bet...
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Rescaling Stateful Applications in Production一琼开、概述 數(shù)據(jù)局部性是Flink中的一個(gè)關(guān)鍵原則，并且強(qiáng)烈影響狀態(tài)的存儲(chǔ)和訪問(wèn)方式枕荞。Flink中的狀態(tài)都是Local State柜候。Why loc...
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Actor system(Akka) in Flink一、概述 Flink's distributed execution consists of two important processes, ...
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Physical Partitioning in Flink Streaming一买猖、Physical partitioning 在一個(gè)transformation之后改橘，F(xiàn)link也提供了底層API以允許用戶在必要時(shí)精確控制流...