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貝葉斯網專題4：概率推理中的變量消元方法目錄[toc] 第一部分：貝葉斯網基礎 1.1 信息論基礎[http://www.reibang.com/p/635da28aaa5c] 1....
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貝葉斯網專題3：變量獨立性的圖論分析目錄[toc] 1.1 信息論基礎[http://www.reibang.com/p/635da28aaa5c] 1.2 貝葉斯網基本概念[h...
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貝葉斯網專題2：貝葉斯網基本概念目錄[toc] 第一部分：貝葉斯網基礎 1.1 信息論基礎[http://www.reibang.com/p/635da28aaa5c] 1....
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貝葉斯網專題1：信息論基礎目錄[toc] 貝葉斯網專題前言 貝葉斯網是一種將概率統(tǒng)計應用于復雜領域结闸，進行不確定性推理和數據分析的工具，其在機器學習和人工智能領域具有重要的...
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樸素貝葉斯法中帶拉格朗日乘法項的參數極大似然估計
目錄[toc] 1. 樸素貝葉斯法簡介 樸素貝葉斯法是基于貝葉斯定理的分類方法。給定訓練數據集察纯，其中為輸入特征帕棉，為輸出類別。令為輸入空間和輸出空...
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后驗概率最大與結構風險最小的等價性證明
目錄[toc] 1. 后驗概率和結構風險的定義 1.1 后驗概率定義 后驗概率是從貝葉斯公式而來饼记，貝葉斯公式如下：以分類問題來理解該公式香伴，X代表...
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KNN的核心算法kd-tree和ball-tree目錄[toc] 1. K近鄰法基礎 1.1 模型與算法 K近鄰法（K-nearest neighbor,KNN）是最基礎的機器學習模型之一，它的...
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感知機的收斂性1. 感知機基礎 1.1 模型 感知機是最基礎的機器學習模型之一具则，它的類別為： 分類（√）即纲、回歸、標注 概率軟分類（√）博肋、非概率硬分類 監(jiān)督（√...